Inhaltsverzeichnis
DataFrames mit Spalteneinschluss zusammenführen
Lösung
Methode 1: Verwendung der Zusammenführungsfunktion von Pandas mit Linksverknüpfung
Methode 2: Verwendung der Kartenfunktion von Pandas
Überlegungen
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie füge ich DataFrames zusammen und füge Spalten aus beiden hinzu?

Wie füge ich DataFrames zusammen und füge Spalten aus beiden hinzu?

Nov 02, 2024 pm 12:43 PM

How to Merge DataFrames and Include Columns from Both?

DataFrames mit Spalteneinschluss zusammenführen

Beim Zusammenführen zweier DataFrames ist es üblich, Informationen aus dem ersten beizubehalten und gleichzeitig Daten aus dem zweiten zu integrieren. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie dies in Pandas erreichen können.

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:

  • DataFrame df1 enthält Altersinformationen für Einzelpersonen.
  • DataFrame df2 enthält Geschlechtsinformationen für Einzelpersonen .

Unser Ziel ist es, df1 mit Geschlechtsinformationen zu füllen und gleichzeitig Informationen für Personen beizubehalten, die nicht in df2 vorhanden sind.

Lösung

Methode 1: Verwendung der Zusammenführungsfunktion von Pandas mit Linksverknüpfung

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex']], on='Name', how='left')</code>
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Dieser Zusammenführungsvorgang verbindet df1 in der Spalte „Name“ mit df2, wobei alle Zeilen von df1 erhalten bleiben (aufgrund der Linksverknüpfung) und die Werte in „Geschlecht“ aktualisiert werden, sofern verfügbar.

Methode 2: Verwendung der Kartenfunktion von Pandas

<code class="python">df1['Sex'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Sex'])</code>
Nach dem Login kopieren

Dieser Ansatz verwendet die Kartenfunktion, um die Spalte „Name“ von df1 der Spalte „Geschlecht“ von df2 zuzuordnen, während Name als Index in df2 festgelegt wird. Dadurch werden Personen in beiden DataFrames effektiv abgeglichen und fehlende Werte mit NaN aufgefüllt.

Überlegungen

Wenn in df2 doppelte Namenswerte vorhanden sind, kann der Kartenansatz inkonsistente Ergebnisse liefern. Erwägen Sie in solchen Fällen die Deduplizierung von df2 oder die Verwendung einer wörterbuchbasierten Zuordnung.

Verwenden Sie die Zusammenführungsfunktion außerdem mit Vorsicht, wenn Name fehlende Werte enthält, da dadurch nicht übereinstimmende Zeilen entfernt werden. Wenn die Datenintegrität von entscheidender Bedeutung ist, behandeln Sie fehlende Werte vor dem Zusammenführen entsprechend.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich DataFrames zusammen und füge Spalten aus beiden hinzu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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