


Wie leitet man mit Cookies und Headern zwischen Domänen in HTTP um?
Umleitung von einer Domain zu einer anderen und Setzen von Cookies oder Headern für die andere Domain
Die Herausforderung
Umleitung von einer Domain zu einer anderen mit benutzerdefinierten Headern oder in der Antwort gesetzte Cookies ist aufgrund von Einschränkungen des HTTP-Protokolls nicht möglich. Eine Weiterleitung besteht im Wesentlichen aus einem Header (Standort), der mit der Antwort verknüpft ist, und ermöglicht nicht das Hinzufügen von Headern zum Zielort.
Das Setzen von Cookies für eine andere Domain ist ebenfalls nicht zulässig stellen ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar. Browser speichern vom Server gesendete Cookies mit einer Antwort mithilfe des Set-Cookie-Headers und senden sie später für Anfragen an denselben Server innerhalb derselben Domäne an den Server zurück. Cookies werden nicht an eine andere Domäne gesendet.
Lösung 1: Weiterleitung mit Abfrageparameter und Cookie-Einstellung auf Zieldomäne
Ein Ansatz besteht darin, den Benutzer von der Quelldomäne zur Zieldomäne umleiten zu lassen ein Zugriffstoken, das als Abfrageparameter übergeben wird. Die Zieldomäne kann dann das Token lesen und ein eigenes Cookie setzen, das der Browser speichert und für nachfolgende Anfragen sendet.
Quelldomäne (appA.py)
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import RedirectResponse, HTMLResponse app = FastAPI() @app.get('/', response_class=HTMLResponse) def home(): return ''' <!DOCTYPE html> <html> <body> <h2>Click the "submit" button to be redirected to domain B</h2> <form method="POST" action="/submit"> <input type="submit" value="Submit"> </form> </body> </html> ''' @app.post('/submit') def submit(): token = 'MTQ0NjJkZmQ5OTM2NDE1ZTZjNGZmZjI3' redirect_url = f'http://example.test:8001/submit?token={token}' response = RedirectResponse(redirect_url) response.set_cookie(key='access-token', value=token, httponly=True) return response</code>
Zieldomäne (appB.py)
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, status from fastapi.responses import RedirectResponse, HTMLResponse app = FastAPI() @app.get('/', response_class=HTMLResponse) def home(): token = request.cookies.get('access-token') print(token) return 'You have been successfully redirected to domain B!' \ f' Your access token ends with: {token[-4:]}' @app.post('/submit') def submit(request: Request, token: str): redirect_url = request.url_for('home') response = RedirectResponse(redirect_url, status_code=status.HTTP_303_SEE_OTHER) response.set_cookie(key='access-token', value=token, httponly=True) return response</code>
Lösung 2: Cross-Origin-Kommunikation mit Window.postMessage()
Ein anderer Ansatz beinhaltet die Verwendung von Window. postMessage() für Cross-Origin-Kommunikation. Die Quelldomäne sendet das Token an die Zieldomäne, die es in localStorage speichert und ein Cookie setzt. Zu den Nachteilen gehören die Browserkompatibilität und die Speicherung sensibler Daten im lokalen Speicher.
Lösung 3: StackExchange Universal Login Approach
StackExchange verwendet eine robustere Lösung für die automatische Anmeldung zwischen seinen verschiedenen Websites. Dazu gehört das Senden eines Authentifizierungstokens über das src-Attribut eines Bildes, das eine Serverantwort auslöst und Cookies auf der Zielseite setzt.
Dies erfordert die Browserakzeptanz von Cookies von Drittanbietern und die CORS-Konfiguration auf dem Zielserver. Außerdem wird das Token in der Abfragezeichenfolge gesendet, was potenzielle Sicherheitsrisiken birgt.
Quelldomäne (appA.py)
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import HTMLResponse app = FastAPI() @app.get('/', response_class=HTMLResponse) def home(): return ''' <!DOCTYPE html> <html> <body> <h2>Click the "submit" button to be redirected to domain B</h2> <input type="button" value="Submit" onclick="submit()"> <script> function submit() { fetch('/submit', { method: 'POST', }) .then(res => { authHeader = res.headers.get('Authorization'); if (authHeader.startsWith("Bearer ")) token = authHeader.substring(7, authHeader.length); return res.text(); }) .then(data => { var url = 'http://example.test:8001/submit?token=' + encodeURIComponent(token); var img = document.createElement('img'); img.style = 'display:none'; img.crossOrigin = 'use-credentials'; img.onerror = function(){ window.location.href = 'http://example.test:8001/'; } img.src = url; }) .catch(error => { console.error(error); }); } </script> </body> </html> ''' @app.post('/submit') def submit(): token = 'MTQ0NjJkZmQ5OTM2NDE1ZTZjNGZmZjI3' headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'} response = Response('success', headers=headers) response.set_cookie(key='access-token', value=token, httponly=True) return response</code>
Zieldomäne (appB .py)
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Response from fastapi.responses import RedirectResponse from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app = FastAPI() origins = ['http://localhost:8000', 'http://127.0.0.1:8000', 'https://localhost:8000', 'https://127.0.0.1:8000'] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], ) @app.get('/') def home(request: Request): token = request.cookies.get('access-token') print(token) return 'You have been successfully redirected to domain B!' \ f' Your access token ends with: {token[-4:]}' @app.get('/submit') def submit(request: Request, token: str): response = Response('success') response.set_cookie(key='access-token', value=token, samesite='none', secure=True, httponly=True) return response</code>
Sicherheitsaspekte
Bei der Übertragung von Tokens oder dem Setzen von Cookies zwischen Domänen ist es wichtig, Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen. Vermeiden Sie das Senden sensibler Daten in der Abfragezeichenfolge, da diese abgefangen oder kompromittiert werden können. Verwenden Sie HTTPS-Verbindungen für eine sichere Datenübertragung. Setzen Sie das SameSite-Flag auf „None“ mit dem Secure-Flag für standortübergreifenden Zugriffsschutz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie leitet man mit Cookies und Headern zwischen Domänen in HTTP um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
