Können Sie Patch-Core-Typ-Methoden in Python manipulieren?

Kann Python Monkey Core-Typ-Methoden patchen?

In Python beinhaltet das Monkey-Patching das Ändern des Verhaltens einer vorhandenen Klasse oder eines vorhandenen Objekts zur Laufzeit. Allerdings ist die Erweiterung von Kerntypen wie Ints oder Floats in Python nicht zulässig. Dies wirft Fragen zu den zugrunde liegenden Gründen und möglichen Alternativen auf.

Der Hauptunterschied liegt in der Unveränderlichkeit von Daten in Python. Alle in C-Erweiterungen definierten integrierten Klassen und Methoden sind unveränderlich, um die Datenintegrität über Interpreter hinweg innerhalb desselben Prozesses sicherzustellen. Das Monkeypatching solcher Daten würde sich auf nicht verwandte Interpreter auswirken und zu unerwartetem Verhalten führen.

Im Gegensatz dazu können im Python-Code definierte Klassen Monkeypatched sein, da sie sich im lokalen Interpreter befinden und nicht die gleichen Unveränderlichkeitsprobleme aufwerfen. Daher ist es in Python möglich, benutzerdefinierte Klassen durch Monkey-Patching zu erweitern.

Zum Beispiel kann eine benutzerdefinierte Klasse mit dem Namen „Item“ mit Monkey-Patches versehen werden, um zu Testzwecken eine Methode namens „should_equal“ einzubinden. Dies kann die Lesbarkeit verbessern, indem die Testsyntax optimiert wird:

<code class="python"># Before monkey patching
assert_equal(item.price, 19.99)

# After monkey patching
item.price.should_equal(19.99)</code>

Während Python kein Monkey-Patching von Kerntypen wie Ruby zulässt, bietet es die Flexibilität, benutzerdefinierte Klassen durch diese Technik zu erweitern und auf spezifische Tests einzugehen und Lesbarkeitsanforderungen.

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