Wie finde ich eine vollständige Liste der MySQL-Zeitzonen?
Ausführliche Liste der MySQL-Zeitzonen
Einführung
MySQL nutzt Zeitzonen, um verschiedene Zeitzonen zu verwalten Datums- und Zeitberechnungen, aber es ist nicht ungewöhnlich, dass Benutzer beim Zugriff auf eine umfassende Liste von MySQL-Zeitzonen auf Schwierigkeiten stoßen.
Abhängigkeit der MySQL-Zeitzonen vom Host-Betriebssystem
Die gültigen time_zone-Werte in den MySQL-Einstellungen hängen im Allgemeinen vom Host-Betriebssystem ab. Es kann jedoch schwierig sein, eine vollständige Liste der unterstützten Zeitzonen zu finden.
Zeitzonendaten in MySQL laden
Standardmäßig lädt MySQL keine Zeitzonendaten, es sei denn, dies erfolgt manuell geladen. Um es zu laden, führen Sie den folgenden Befehl aus:
mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo | mysql -u root -p mysql
Führen Sie nach dem Laden der Daten Folgendes aus, um die Zeitzonenliste anzuzeigen:
USE mysql; SELECT * FROM `time_zone_name`;
Entladen der Zeitzonendaten
Auf Wunsch können Zeitzonendaten aus MySQL entladen werden, indem Folgendes ausgeführt wird:
TRUNCATE `time_zone` ; TRUNCATE `time_zone_leap_second` ; TRUNCATE `time_zone_name` ; TRUNCATE `time_zone_transition` ; TRUNCATE `time_zone_transition_type` ;
Hinweis zum Löschen von Tabellen
Löschen Sie diese Tabellen niemals, da dies zu schwerwiegenden Problemen führen kann.
Automatische Zeitzonenaktualisierungen
Um sicherzustellen, dass Zeitzonen regelmäßig aktualisiert werden, können Sie diese aktivieren Root-Anmeldung ohne Passwortabfrage und Einrichten eines Cron-Jobs, um das folgende Skript einmal täglich auszuführen:
#!/bin/bash if [ `find /usr/share/zoneinfo -mtime -1 | grep -v '\.tab' | wc -l` -gt 0 ]; then echo "Updating MySQL timezone info" mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo 2>/dev/null | mysql -u root mysql echo "Done!\n" fi
Konfigurieren der Zeitzone für Calgary
Zum Anzeigen der Zeit in Ortszeit Calgary, verwenden Sie die folgende Zeitzone:
America/Edmonton
Beispielabfrage
Die folgende Abfrage konvertiert einen Zeitstempel in die Ortszeit Calgary:
SELECT CONVERT_TZ('2023-03-08 15:00:00', 'GMT', 'America/Edmonton');
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich eine vollständige Liste der MySQL-Zeitzonen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
