


Wie speichere ich eine Matplotlib-Figur mit exakten Pixelabmessungen?
Angeben und Speichern einer Figur mit exakter Größe in Pixeln
Beim Speichern einer Matplotlib-Figur kann es wünschenswert sein, die genaue Größe des resultierenden Bildes in Pixeln anzugeben. ohne die Abmessungen in Zoll anzugeben oder sich auf DPI-Konvertierungen auf dem Bildschirm zu verlassen.
Einschränkungen von Matplotlib
Matplotlib verwendet hauptsächlich physische Größen (Zoll) und DPI, um die Figurenabmessungen zu steuern. Um jedoch eine Figur in einer bestimmten Pixelgröße anzuzeigen, muss die Bildschirm-DPI bekannt sein.
Bildschirm-DPI ermitteln
Es gibt verschiedene Methoden, um die DPI Ihres Monitors zu ermitteln . Über den folgenden Link finden Sie beispielsweise ein Online-Tool: [Ermitteln Sie die DPI Ihres Monitors](https://screenresolution.info/screen-dpi.php)
Generieren und Speichern eines Bildes mit einer bestimmten Pixelgröße
Um eine Figur mit einer bestimmten Pixelgröße (z. B. 800x800 Pixel) zu generieren und zu speichern, verwenden Sie die folgenden Schritte:
-
Dividieren Sie die gewünschte Pixelbreite und -höhe durch die DPI Ihres Monitors:
figsize = (800 / my_dpi, 800 / my_dpi)
Nach dem Login kopieren -
Erstellen Sie eine Figur mit der berechneten Größe und DPI:
plt.figure(figsize=figsize, dpi=my_dpi)
Nach dem Login kopieren -
Speichern Sie die Figur mit matplotlib .pyplot.savefig() mit der gewünschten DPI:
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
Nach dem Login kopieren
Speichern eines größeren Bildes
Wenn Sie ein Bild mit speichern möchten Wenn Sie eine höhere Auflösung als die DPI Ihres Bildschirms haben, können Sie in savefig() einen höheren DPI-Wert angeben:
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)
Hinweis:
- Einige Backend-Formate ( (z. B. PDF, PS) kann Abbildungsgrößen unterschiedlich behandeln.
- Das Ändern von DPI und Größen wirkt sich auch auf andere Aspekte aus, wie z. B. die Schriftgröße.
- Bei großen Bildgrößen kann es zu leichten Abweichungen zwischen den Bildgrößen kommen Angeforderte und gespeicherte DPI.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie speichere ich eine Matplotlib-Figur mit exakten Pixelabmessungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
