Wie kann Endianness in Go zuverlässig erkannt werden: Ein von TensorFlow inspirierter Ansatz?

Endianness in Go erkennen: Ein verbesserter Ansatz

In Go ist es wichtig, die Endianness einer Maschine für Aufgaben wie Cross- zu bestimmen Umgang mit Plattformdaten. Während von der Verwendung des unsicheren Pakets zur Überprüfung der Endianness aufgrund der mangelnden Portabilität und Einhaltung der Go-Richtlinien abgeraten wird, gibt es eine zuverlässigere Methode.

Eine von TensorFlow inspirierte Lösung

Die TensorFlow API für Go bietet eine elegante Lösung zur Endianness-Erkennung. Es nutzt einen Puffer von zwei Bytes und weist der Speicheradresse des ersten Bytes eine vorzeichenlose 16-Bit-Ganzzahl zu. Basierend auf der resultierenden Bytereihenfolge leitet die Funktion die Endianness der Maschine ab.

Hier ist die Implementierung von tensor.go von TensorFlow:

<code class="go">var nativeEndian binary.ByteOrder

func init() {
    buf := [2]byte{}
    *(*uint16)(unsafe.Pointer(&buf[0])) = uint16(0xABCD)

    switch buf {
    case [2]byte{0xCD, 0xAB}:
        nativeEndian = binary.LittleEndian
    case [2]byte{0xAB, 0xCD}:
        nativeEndian = binary.BigEndian
    default:
        panic("Could not determine native endianness.")
    }
}</code>

Vorteile dieser Methode

• Portabilität: Es entspricht den Kompatibilitätsrichtlinien von Go und gewährleistet plattformübergreifende Portabilität.
• Zuverlässigkeit: Der Test wird bei der Programminitialisierung durchgeführt. Dadurch entfallen Benutzereingriffe und mögliche Fehler.
• Aktualisierte Byte-Reihenfolge: Es wird der aktualisierte Typ „binary.ByteOrder“ verwendet, der idiomatischer und in Verbindung mit dem Binärpaket einfacher zu verwenden ist.

Fazit

Während in Go manchmal von der Verwendung von unsicher abgeraten wird, bietet die hier vorgestellte, von TensorFlow inspirierte Methode einen ausgewogenen Ansatz, der Endianness effektiv erkennt unter Beibehaltung der Portabilität und Zuverlässigkeit. Es dient als wertvolle Ergänzung für jedes Go-Programm, das plattformabhängige Daten verarbeiten muss.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Endianness in Go zuverlässig erkannt werden: Ein von TensorFlow inspirierter Ansatz?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!