Wie kann SSCursor dabei helfen, die Speichernutzung bei der Verarbeitung großer MySQL-Ergebnismengen zu optimieren?

Verwendung von SSCursor zur Optimierung der Speichernutzung mit großen MySQL-Ergebnismengen

Einführung

Beim Umgang mit riesigen Ergebnismengen in MySQL , ist die Erhaltung des Gedächtnisses von entscheidender Bedeutung. SSCursor (Server-Side Cursor) bietet eine Lösung, um solche Szenarien effizient zu bewältigen.

SSCursor vs. Basiscursor für fetchall()

fetchall() ruft alle Zeilen ab das Ergebnis wird in den Speicher übernommen. Obwohl dies der effizienteste Ansatz zu sein scheint, verursacht es bei großen Datensätzen einen erheblichen Speicheraufwand. In solchen Fällen übertrifft SSCursor die Basiscursor. SSCursor behält einen serverseitigen Zeiger bei, wodurch die Speichernutzung auf der Clientseite reduziert wird.

Zeilen von SSCursor streamen

Ja, es ist möglich, Zeilen einzeln oder einzeln zu streamen in Blöcken von einem SSCursor. Hier ist ein Nicht-fetch()-Ansatz für das Streaming:

<code class="python">import MySQLdb.cursors

connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)</code>

Dieser Ansatz iteriert über die Zeilen, ohne den gesamten Ergebnissatz in den Speicher abzurufen, was eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht.

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