Beschleunigen Sie GenAI: Streamen Sie Daten von MySQL nach Kafka

Im Zeitalter der KI wird Apache Kafka aufgrund seiner hohen Leistung beim Echtzeit-Datenstreaming und -verarbeitung zu einer zentralen Kraft. Viele Unternehmen möchten Daten in Kafka integrieren, um die Effizienz und Geschäftsflexibilität zu steigern. In diesem Fall ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenbewegung von großer Bedeutung. BladePipe ist eine der hervorragenden Optionen.

In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie Daten mit BladePipe von MySQL nach Kafka verschieben, wobei standardmäßig das CloudCanal Json-Format verwendet wird. Zu den Hauptmerkmalen der Pipeline gehören:

• Unterstützt mehrere Nachrichtenformate.
• Unterstützt die DDL-Synchronisierung. Sie können das Thema konfigurieren, in das die DDL-Operationen geschrieben werden.
• Unterstützt die automatische Themenerstellung.

Höhepunkte

Automatische Themenerstellung

Die Themen können während der DataJob-Erstellung automatisch im Ziel-Kafka erstellt werden. Außerdem können Sie die Anzahl der Partitionen entsprechend Ihren Anforderungen konfigurieren.

Batch-Schreiben von Daten

In BladePipe werden die gleichen Arten von Vorgängen in derselben Tabelle in einer einzigen Nachricht zusammengeführt, was das Batch-Schreiben von Daten ermöglicht und die Bandbreitennutzung reduziert. Dadurch wird die Effizienz der Datenverarbeitung deutlich gesteigert.

Wiederaufnehmbarer DataJob

Wiederholbarkeit ist für die Synchronisierung großer Tabellen mit Milliarden von Datensätzen von entscheidender Bedeutung.

Durch die regelmäßige Aufzeichnung der Offsets ermöglicht BladePipe die Wiederaufnahme vollständiger Daten- und inkrementeller Datenaufgaben ab dem letzten Offset nach dem Neustart, wodurch die Auswirkungen unerwarteter Pausen auf den Fortschritt minimiert werden.

Verfahren

Schritt 1: BladePipe installieren

Folgen Sie den Anweisungen unter Install Worker (Docker) oder Install Worker (Binary), um einen BladePipe Worker herunterzuladen und zu installieren.

Schritt 2: Datenquellen hinzufügen

1. Melden Sie sich bei der BladePipe Cloud an.
2. Klicken Sie auf Datenquelle > Datenquelle hinzufügen.
3. Wählen Sie den Quell- und Ziel-DataSource-Typ aus und füllen Sie das Einrichtungsformular aus.

Schritt 3: Erstellen Sie einen DataJob

1. Klicken Sie auf DataJob > DataJob erstellen.

2. Wählen Sie die Quell- und Ziel-DataSources aus und klicken Sie auf Verbindung testen, um sicherzustellen, dass die Verbindung sowohl zur Quell- als auch zur Ziel-DataSource erfolgreich ist.
   
   Wählen Sie in der Konfiguration Erweitert der Zieldatenquelle CloudCanal Json-Format als Nachrichtenformat aus.
   

3. Wählen Sie Inkrementell als Datenauftragstyp zusammen mit der Option Vollständige Daten.
   

4. Wählen Sie die zu replizierenden Tabellen und Spalten aus. Bei der Auswahl der Spalten können Sie die Anzahl der Partitionen in den Zielthemen konfigurieren.
   

5. DataJob-Erstellung bestätigen.

6. Jetzt wird der DataJob erstellt und gestartet. BladePipe führt automatisch die folgenden DataTasks aus:

   • Schemamigration: Die Schemata der Quelltabellen werden in die Zieldatenbank migriert.
   • Vollständige Datenmigration: Alle vorhandenen Daten aus den Quelltabellen werden vollständig in die Zieldatenbank migriert.
   • Inkrementelle Datensynchronisierung: Laufende Datenänderungen werden kontinuierlich mit der Zielinstanz synchronisiert.

FAQ

Welche anderen Quell-DataSources unterstützt BladePipe?

Derzeit können Sie eine Verbindung von MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL und MongoDB zu Kafka erstellen. Wenn Sie weitere Wünsche haben, geben Sie uns bitte Feedback in der Community.

Wenn Sie interessiert sind und es ausprobieren möchten, besuchen Sie bitte https://www.bladepipe.com für eine kostenlose Testversion.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeschleunigen Sie GenAI: Streamen Sie Daten von MySQL nach Kafka. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!