


Wie vermeide ich unbeabsichtigtes Escapen von HTML und JSON in Go-Vorlagen?
HTML und JSON in Go-Vorlagen maskieren
In Go-Vorlagen ist es wichtig, HTML und JSON ordnungsgemäß zu handhaben, um unbeabsichtigtes Escapen zu verhindern. Betrachten Sie die folgende Vorlage:
<some_html> {{ .SomeOtherHTML }} </some_html>
Wenn Sie erwarten, dass die Ausgabe einfach
<some_html> <the_other_html/< </some_html>
Lösung für HTML-Escapezeichen
Um dies zu verhindern, sollten Sie den HTML-Code als Vorlage übergeben. HTML-Typ anstelle einer Zeichenfolge. template.HTML ist ein spezieller Typ, der Go anweist, seinen Inhalt nicht zu maskieren. Zum Beispiel:
<code class="go">tpl := template.Must(template.New("main").Parse(`{{define "T"}}{{.Html}}{{.String}}{{end}}`)) tplVars := map[string]interface{} { "Html": template.HTML("<p>Paragraph</p>"), "String": "<p>Paragraph</p>", } tpl.ExecuteTemplate(os.Stdout, "T", tplVars)</code>
Lösung für JSON Escaping
Wenn Sie auch JSON rendern müssen, sollten Sie die Funktion json.Marshal verwenden, um es in ein Byte umzuwandeln Array. Dadurch wird verhindert, dass Go dem JSON-Inhalt entgeht. Zum Beispiel:
<code class="go">jsonBytes, _ := json.Marshal(data) outputString := string(jsonBytes)</code>
Durch Befolgen dieser Best Practices können Sie sicherstellen, dass HTML und JSON in Ihren Go-Vorlagen ordnungsgemäß maskiert werden, sodass die gewünschte Ausgabe ohne unbeabsichtigte Änderungen erzielt wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide ich unbeabsichtigtes Escapen von HTML und JSON in Go-Vorlagen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
