Wie erhalte ich String-Objekte von JSON in Python 2?
So rufen Sie String-Objekte aus JSON in Python 2 ab
Beim Parsen von JSON-Daten aus ASCII-codierten Textdateien in Python 2 können Sie möglicherweise stoßen auf das Problem, dass Zeichenfolgenwerte in Unicode-Objekte umgewandelt werden. Dies kann problematisch sein, wenn Sie mit Bibliotheken arbeiten, die nur String-Objekte akzeptieren.
Eine einfache Lösung: PyYAML
Um dieses Problem zu lösen, können Sie die PyYAML-Bibliothek nutzen. Da JSON eine Teilmenge von YAML ist, kann PyYAML verwendet werden, um JSON-Dateien zu analysieren und Schlüssel und Werte als Zeichenfolgen anstelle von Unicode-Objekten zurückzugeben. Hier ist ein Beispiel:
<code class="python">import yaml original_list = ['a', 'b'] yaml_list = yaml.safe_load(yaml.dump(original_list)) print(type(yaml_list[0])) # Output: <class 'str'></code>
Konvertierungsansätze
Wenn Sie PyYAML nicht verwenden können, ziehen Sie die Verwendung einer Konvertierungsfunktion in Betracht. Die Konvertierungsfunktion von Mark Amery ist unkompliziert und effektiv:
<code class="python">def unicode_to_str(obj): if isinstance(obj, unicode): return obj.encode('utf-8') elif isinstance(obj, list): return [unicode_to_str(x) for x in obj] elif isinstance(obj, dict): return {unicode_to_str(k): unicode_to_str(v) for k, v in obj.items()} return obj</code>
Vorbehalte:
- Wenn die JSON-Datei Nicht-ASCII-Zeichen enthält, wird sie als geparst Unicode-Objekte von PyYAML.
- Vermeiden Sie die Verwendung der Load()-Funktion von PyYAML, da dies zu Sicherheitsbedenken führen kann. Bevorzugen Sie stattdessen „safe_load()“.
- Erwägen Sie die Verwendung von Ruamel YAML, wenn Sie Unterstützung für YAML 1.2 oder niedrige Zahlen benötigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich String-Objekte von JSON in Python 2?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
