


Wie kann ich in MySQL sowohl eine Auto-Inkrement-Spalte als auch einen anderen Primärschlüssel verwenden?
MySQL: Herausforderungen bei der automatischen Inkrementierung und der Koexistenz von Primärschlüsseln
MySQL stellt eine Herausforderung dar, wenn versucht wird, sowohl eine automatisch inkrementierende Spalte als auch einen Primärschlüssel zu definieren, der dies nicht ist die Spalte „Auto-Inkrementierung“. Standardmäßig schreibt MySQL vor, dass es nur eine Spalte für die automatische Inkrementierung geben kann und diese als Primärschlüssel festgelegt werden muss. Dies kann zu Verwirrung führen, wenn Sie versuchen, die Tabellenleistung und die Datenabrufeffizienz zu optimieren.
Fallstudie: Mitgliederverwaltungstabelle
Betrachten Sie das folgende Beispiel: eine Mitgliedertabelle mit der ID-Spalte, die als automatisch markiert ist. Inkrement zur einfacheren visuellen Überwachung, während die Member-ID-Spalte als Primärschlüssel für die Mitgliedsidentifizierung in Abfragen dient. Ziel ist es, die automatische Inkrementierungsfunktion beizubehalten und gleichzeitig die Member-ID als Primärschlüssel festzulegen.
Fehler aufgetreten
Der Versuch, die Tabelle mit PRIMARY KEY (Member-ID) zu erstellen, führt zu folgendem Fehler:
1075 - Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
Potenzielle Lösungen
Trotz des Fehlers ist es möglich, sowohl eine Spalte mit automatischer Inkrementierung als auch einen anderen Primärschlüssel zu haben. Hier sind zwei praktikable Ansätze:
1. Indizieren Sie die Auto-Inkrement-Spalte
Erstellen Sie einen Index für die ID-Spalte, um einen effizienten Abruf basierend auf ID und Mitglieds-ID zu ermöglichen. Die geänderte Tabellendefinition würde so aussehen:
CREATE TABLE members ( `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `memberid` VARCHAR( 30 ) NOT NULL , `time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP , `firstname` VARCHAR( 50 ) NULL , `lastname` VARCHAR( 50 ) NULL , PRIMARY KEY (`memberid`), KEY (`id`) ) ENGINE = MYISAM;
2. Auto-Inkrement-Spalte zum Teil des Primärschlüssels machen
Definieren Sie die Tabelle neu, um die ID-Spalte in die Primärschlüsselzusammensetzung einzubeziehen, sodass sowohl id als auch memberid die definierenden Faktoren für die Identifizierung des Primärschlüssels sind. Die geänderte Definition lautet:
CREATE TABLE members ( `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `memberid` VARCHAR( 30 ) NOT NULL , `time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP , `firstname` VARCHAR( 50 ) NULL , `lastname` VARCHAR( 50 ) NULL , PRIMARY KEY (`id`, `memberid`) ) ENGINE = MYISAM;
Durch die Implementierung eines dieser Ansätze können Sie die Notwendigkeit einer Spalte mit automatischer Inkrementierung für die visuelle Benutzerfreundlichkeit und die Verwendung eines benutzerdefinierten Schlüssels (Mitglieds-ID) für eine effiziente Mitgliedsidentifizierung in Einklang bringen Abfragen, ohne die Tabellenleistung zu beeinträchtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in MySQL sowohl eine Auto-Inkrement-Spalte als auch einen anderen Primärschlüssel verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
