


Wie kann man in MySQL eindeutige Felder erzwingen und dabei nachgestellte Leerzeichen beibehalten?
MySQL-Datenbank mit eindeutigen Feldern, die abschließende Leerzeichen ignorieren
MySQL-Datenbanken ignorieren beim Vergleich von Zeichenfolgen standardmäßig abschließende Leerzeichen. Dies kann problematisch sein, wenn Sie eindeutige Felder haben, die Abstände berücksichtigen müssen.
Beachten Sie die folgende Tabellendefinition:
<code class="sql">CREATE TABLE strings ( id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, string varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL, created_ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY string (string) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;</code>
Wenn Sie versuchen, das Wort „Apfel“ mit einem Leerzeichen einzufügen Auf der linken Seite wird es wie erwartet gespeichert. Wenn Sie jedoch versuchen, das Wort mit einem Leerzeichen auf der rechten Seite einzufügen, wird das Leerzeichen am Ende vor dem Speichern abgeschnitten.
Mögliche Lösung
Eine mögliche Lösung besteht darin, rechts vom Wort nach dem Leerzeichen ein Sonderzeichen einzufügen. Dieser Ansatz führt jedoch zu zusätzlicher Komplexität und ist möglicherweise nicht immer praktikabel.
Vorgeschlagene Lösung
Eine bessere Lösung besteht darin, die in MySQL 8.0 eingeführten NO PAD-Kollatierungen von MySQL zu nutzen . Sortierungen vom Typ NO PAD ignorieren nachfolgende Leerzeichen beim Vergleich von Zeichenfolgen nicht.
Um eine Tabelle mit einer Sortierung NO PAD zu erstellen, verwenden Sie die folgende Syntax:
<code class="sql">CREATE TABLE test_ws ( `value` VARBINARY(255) UNIQUE ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;</code>
Mit dieser Sortierung können Sie das Werte mit und ohne nachgestelltes Leerzeichen einfügen:
<code class="sql">INSERT INTO test_ws (`value`) VALUES ('a'); -- Inserts "a" INSERT INTO test_ws (`value`) VALUES ('a '); -- Inserts "a " SELECT CONCAT('(', `value`, ')') FROM test_ws; -- Output: -- (a) -- (a )</code>
Während dieser Ansatz das Problem eindeutiger Felder angeht, die Leerzeichen am Ende ignorieren, ist es wichtig zu beachten, dass die Sortierung in einer solchen Spalte anhand von Bytewerten erfolgt, die möglicherweise nicht ausgerichtet sind mit den Erwartungen der Benutzer.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man in MySQL eindeutige Felder erzwingen und dabei nachgestellte Leerzeichen beibehalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
