So entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas: nach Name oder Wert?

So entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas

Bei der Arbeit mit Datenrahmen in Pandas können doppelte Spalten entstehen, was zu Unordnung und potenziellen Fehlern führt . Um dieses Problem zu lösen, ist es wichtig zu wissen, wie man doppelte Spalten effektiv entfernt.

Um doppelte Spalten nur basierend auf Spaltennamen zu entfernen, kann das folgende Code-Snippet verwendet werden:

<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>

Diese Methode überprüft jeden Spaltennamen auf Duplikate und behält nur die eindeutigen bei.

Wenn das Ziel jedoch darin besteht, doppelte Spalten basierend auf ihren Werten zu entfernen, ist ein anderer Ansatz erforderlich. Eine effiziente Methode besteht darin, eine Lambda-Funktion auf jede Spalte anzuwenden, um zu bestimmen, ob sie doppelte Werte enthält:

<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>

Diese Technik prüft jeden Spaltenwert auf Duplikate und entfernt alle Spalten, die vollständig doppelte Werte enthalten.

Beachten Sie, dass dieser Ansatz möglicherweise nicht für alle Datensätze geeignet ist, da er in bestimmten Fällen möglicherweise nicht das gewünschte Ergebnis liefert. Daher ist bei der Umsetzung dieser Methode Vorsicht geboten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas: nach Name oder Wert?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!