


Wie kann ich einen Index für eine große MySQL-Produktionstabelle erstellen, ohne den Betrieb zu unterbrechen?
Erstellen eines Index für eine große MySQL-Produktionstabelle ohne Tabellensperrung
Die Aufrechterhaltung einer hohen Verfügbarkeit während der Datenbankwartung ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere bei der Arbeit mit umfangreichen Datenbanken Produktionstische. Das Hinzufügen eines Index zu einer Tabelle mit Millionen von Zeilen führt normalerweise dazu, dass alle Datenvorgänge angehalten werden, was zu erheblichen Dienstunterbrechungen führt. Glücklicherweise können Sie mit mehreren Techniken einen Index erstellen, ohne Einfügungen und Auswahlen zu blockieren.
MySQL 5.6 und höher
In MySQL 5.6 und höher sind Vorgänge zum Erstellen und Löschen von Indizes vorhanden wird online durchgeführt und stellt sicher, dass die Tabelle während des Prozesses für Lese- und Schreibvorgänge verfügbar bleibt. Diese Funktion ist jedoch nicht rückwirkend, was bedeutet, dass Tabellen, die mit früheren MySQL-Versionen erstellt wurden, nicht von dieser Online-Indizierungsfunktion profitieren.
Verwendung von Circular Masters
Wenn dies bei der Online-Indizierung nicht der Fall ist Wenn verfügbar, können Sie ein kreisförmiges Master-Setup verwenden. Dazu gehört die Erstellung einer sekundären MySQL-Instanz, die Replikation der Produktionsdatenbank darauf, die Durchführung der Schemaaktualisierung auf der sekundären Instanz und die atomare Umstellung aller Clients auf die aktualisierte Instanz. Diese Methode erfordert sorgfältige Planung und Koordination, um Datenverluste oder Inkonsistenzen zu vermeiden.
Perconas pt-online-schema-change Tool
Der pt-online-schema-change Das Tool automatisiert den Circular-Master-Ansatz. Es erstellt eine temporäre Kopie der Produktionstabelle, aktualisiert das Schema der Kopie, synchronisiert Daten mithilfe von Triggern und wechselt nahtlos zur aktualisierten Tabelle. Dieses Tool bietet eine praktische Alternative zu manuellen Schemaänderungen mit reduzierter Ausfallzeit.
RDS Read Replica Promotion
Wenn Sie MySQL über Amazons RDS verwenden, können Sie davon profitieren Lesen Sie Replikat-Werbung. Dadurch können Sie Schemaänderungen an einer schreibgeschützten Slave-Instanz vornehmen und diese Instanz dann zum neuen Master heraufstufen. Während RDS den Prozess vereinfacht, ist dennoch ein manueller Eingriff erforderlich, um Ihre Anwendungen und Datenbank neu zu konfigurieren und neu zu starten.
Fazit
Erstellen eines Indexes für eine große Produktionstabelle, ohne Einfügungen zu blockieren und Auswählen ist eine Herausforderung, die sorgfältige Überlegung erfordert, und der beste Ansatz hängt von der MySQL-Version und der Verfügbarkeit spezialisierter Tools und Dienste ab. Wenn Sie MySQL 5.6 oder höher verwenden, sind durch die Online-Indizierung keine Tabellensperren erforderlich. Ansonsten bieten Techniken wie Circular Masters, pt-online-schema-change oder RDS Read Replica Promotion Möglichkeiten, Dienstunterbrechungen zu minimieren und eine hohe Verfügbarkeit während Schemaaktualisierungen aufrechtzuerhalten.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
