Beim Zugriff auf Daten in einem Pandas-Datenrahmen geben bestimmte Vorgänge Ansichten (Verweise auf die Originaldaten) zurück, während andere Kopien erstellen. Das Verständnis der Regeln, die dieses Verhalten regeln, ist für eine effiziente Datenmanipulation von entscheidender Bedeutung.
Im gegebenen Beispiel
<code class="python">df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E']</code>
wird die kettenindizierte Auswahl nicht zuverlässig beibehalten eine Ansicht des ursprünglichen Datenrahmens. Verwenden Sie stattdessen die richtige Syntax:
<code class="python">df.loc[df.C <= df.B, 'B':'E']</code>
Um unvorhersehbares Verhalten zu verhindern, halten Sie sich strikt an die folgende Vorgehensweise:
Durch Befolgen dieser Regeln können Sie dies tun Verwalten Sie effektiv Kopien und Ansichten innerhalb von Pandas-Datenrahmen und sorgen Sie so für eine effiziente Datenmanipulation und vorhersehbare Ergebnisse.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann erstellt Pandas eine Ansicht und wann eine Kopie?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!