


Warum erhalte ich in MySQL den Fehler „Zugriff verweigert für Benutzer \'root\'@\'localhost\' (mit Passwort: NEIN)'?
MySQL: Zugriff verweigert Fehler 1045 für Root-Benutzer
Ein häufiges Problem, auf das MySQL-Benutzer stoßen, ist die „Dokumentation Nr. 1045 – Zugriff verweigert für Benutzer 'root'@'localhost' (mit Passwort: NEIN)" Fehler. Dies tritt auf, wenn versucht wird, mit dem Root-Benutzer ohne Passwort eine Verbindung zum MySQL-Server herzustellen.
Ursache:
Bei der Installation und Konfiguration von MySQL wurde möglicherweise kein Passwort angegeben für den Root-Benutzer angegeben. Dies führt zu der Fehlermeldung „Zugriff verweigert für Benutzer ‚root‘@‘localhost‘ (mit Passwort: NEIN)“, wenn versucht wird, eine Verbindung zur Datenbank herzustellen.
Lösung:
Um diesen Fehler zu beheben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Öffnen Sie die Konfigurationsdatei (config.inc.php), die sich im Pfad befindet „C:wampappsphpmyadmin3.2.0.1config.inc.php“ (ersetzen Sie „wamp“ durch den Namen Ihres Servers, wenn Sie Wamp Server nicht verwenden).
- Suchen Sie die Zeile „$cfg['Servers'][$i] ['password']='" und ändern Sie es in "$cfg['Servers'][$i]['password']='NO'".
- Speichern Sie die Datei.
- Aktualisieren Sie phpMyAdmin. Die Fehlermeldung sollte nun „Zugriff verweigert für Benutzer ‚root‘@‘localhost‘ (mit Passwort: JA)“ lauten.
- Ändern Sie das Passwort in der vorherigen Zeile in Ihr gewünschtes Root-Passwort.
Zusätzliche Hinweise:
- Wenn der Fehler nach dem Festlegen eines Passworts weiterhin besteht, stellen Sie sicher, dass der MySQL-Dienst funktioniert ausgeführt wird und dass Sie das richtige Passwort verwenden.
- Ein Neustart des MySQL-Dienstes kann das Problem möglicherweise auch beheben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich in MySQL den Fehler „Zugriff verweigert für Benutzer \'root\'@\'localhost\' (mit Passwort: NEIN)'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
