Warum kann ich in Django ein NumPy-Array nicht in JSON serialisieren?

NumPy-Arrays und JSON-Serialisierung: Das Rätsel wird aufgedeckt

Beim Arbeiten mit NumPy-Arrays und Django kann der kryptische Fehler „NumPy“ auftreten Array ist nicht JSON-serialisierbar.“ Diese verwirrende Meldung erscheint, wenn versucht wird, ein NumPy-Array als Django-Kontextvariable zu speichern und auf einer Webseite darzustellen.

Um dieses Problem zu verstehen, befassen wir uns mit der JSON-Serialisierung. JavaScript Object Notation (JSON) ist ein beliebtes Datenformat, das für den Datenaustausch und die Speicherung verwendet wird. Da NumPy-Arrays jedoch mehrdimensionale Arrays sind, können sie nicht direkt in JSON konvertiert werden. Daraus ergibt sich der Fehler.

Die Lösung: .tolist() zur Rettung

Um dieses Dilemma zu lösen, verwenden wir die Lösung „.tolist()“. Verfahren. Diese Methode konvertiert ein NumPy-Array in eine verschachtelte Liste. Verschachtelte Listen können im Gegensatz zu Arrays in JSON serialisiert werden und so die Lücke zwischen NumPy und JSON schließen.

Implementierung: Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Importieren Sie NumPy, Codecs und JSON:

<code class="python">import numpy as np
import codecs, json</code>

2. Erstellen Sie ein NumPy-Array:

<code class="python">a = np.arange(10).reshape(2, 5) # a 2 by 5 array</code>

3. Konvertieren Sie das Array in eine verschachtelte Liste mit '.tolist()':

<code class="python">b = a.tolist() # nested lists with same data, indices</code>

4. Definieren Sie den Dateipfad für die JSON-Speicherung:

<code class="python">file_path = "/path.json" ## your path variable</code>

5. Serialisieren Sie die verschachtelte Liste zu JSON:

<code class="python">json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), 
          separators=(',', ':'), 
          sort_keys=True, 
          indent=4) ### this saves the array in .json format</code>

Unserialisierung: Wiederherstellen des NumPy-Arrays

So stellen Sie das NumPy-Array aus der JSON-Datei wieder her:

1. Lesen Sie die JSON-Datei in einen String:

<code class="python">obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()</code>

2. Laden Sie den JSON-String in eine verschachtelte Liste:

<code class="python">b_new = json.loads(obj_text)</code>

3. Konvertieren die verschachtelte Liste zurück in ein NumPy-Array:

<code class="python">a_new = np.array(b_new)</code>

Fazit

Durch das Verständnis der Notwendigkeit einer JSON-Serialisierung und die Verwendung von „.tolist()“ Mit dieser Methode können wir die Lücke zwischen NumPy-Arrays und Django nahtlos schließen. Dadurch können wir NumPy-Arrays mühelos als Kontextvariablen speichern und abrufen und so unsere Webanwendungen mit erweiterten Datenbearbeitungsfunktionen ausstatten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann ich in Django ein NumPy-Array nicht in JSON serialisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!