


Warum gibt meine rekursive Python-Funktion manchmal keine zurück?
Warum eine rekursive Python-Funktion manchmal „Keine“ zurückgibt
Im Gegensatz zu iterativen Funktionen verlassen sich rekursive Funktionen auf ihre rekursiven Aufrufe, um Werte zurückzugeben. Wenn die Funktion mehrmals aufgerufen wird, müssen die Rückgabewerte entsprechend behandelt werden, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten.
Bedenken Sie den folgenden Python-Code:
<code class="python">def gcdIter(a, b): a, b = min(a, b), max(a, b) if b % a == 0: print(a) return a gcdIter(a, b % a)</code>
Diese Funktion zielt darauf ab, das Beste zu finden gemeinsamer Teiler zweier Zahlen mittels Rekursion. Bei bestimmten Eingaben kann es jedoch sein, dass „None“ zurückgegeben wird, da der Rückgabewert des rekursiven Aufrufs nicht korrekt verarbeitet wird.
<code class="python">print(gcdIter(306, 136)) # Returns None print(gcdIter(42, 84)) # Returns 42</code>
Um dieses Problem zu beheben, muss der Code den Rückgabewert des rekursiven Aufrufs an die Hauptfunktion zurückgeben. Durch Ändern der Zeile gcdIter(a, b % a) zur Rückgabe von gcdIter(a, b % a) gibt die Funktion korrekt den größten gemeinsamen Teiler zurück.
<code class="python">def gcdIter(a, b): a, b = min(a, b), max(a, b) if b % a == 0: print(a) return a return gcdIter(a, b % a)</code>
Alternativ kann die Funktion weiter umgeschrieben werden kompakt als:
<code class="python">def gcd_iter(a, b): return gcd_iter(b, a % b) if b else abs(a)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt meine rekursive Python-Funktion manchmal keine zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
