Kann Operatorverkettung zum Filtern von DataFrame-Zeilen in Pandas verwendet werden?

Pandas: DataFrame-Zeilen mit Operatorverkettung filtern

Viele Pandas-Vorgänge können durch Operatorverkettung ausgeführt werden, einschließlich Gruppieren, Aggregieren und Anwenden. Das Filtern von Zeilen erfolgt jedoch normalerweise mithilfe der herkömmlichen Klammerindizierung.

df_filtered = df[df['column'] == value]

Dieser Ansatz erfordert die Zuweisung von df zu einer Variablen vor dem Filtern, was umständlich sein kann. Gibt es eine bequemere Möglichkeit, Filtervorgänge zu verketten?

Antwort:

Während die letzte Codezeile in der Frage unklar ist, kann eine „verkettete“ Filterung möglich sein Dies wird durch die Verkettung von Kriterien im booleschen Index erreicht.

df[(df.A == 1) & (df.D == 6)]

Zusätzlich können Benutzer ihre eigene Maskenmethode definieren und diese zum Filtern verwenden:

def mask(df, key, value):
    return df[df[key] == value]

pandas.DataFrame.mask = mask

df = pandas.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (4,4)), index=list('abcd'), columns=list('ABCD'))

df.mask('A', 1)
df.mask('A', 1).mask('D', 6)

Dies ermöglicht eine bequeme Verkettung von Filteroperationen .

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