Wie löst man UnicodeDecodeError beim Codieren von JSON-Daten in Python?

Fehlerbehebung bei UnicodeDecodeError in der Python-JSON-Kodierung

Der UnicodeDecodeError tritt auf, wenn Python versucht, eine Bytesequenz mit der falschen Kodierung zu dekodieren. In diesem Fall ist der Fehler aufgetreten, als Sie json.dumps() für ein Wörterbuch ausgeführt haben, das von der Funktion __get​data() zurückgegeben wurde.

Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, die Quelle des Ungültigen zu identifizieren Bytesequenzen. Typischerweise treten diese Fehler auf, wenn mit Daten gearbeitet wird, die Nicht-UTF-8-Zeichen enthalten. Um dies zu beheben, stellen Sie sicher, dass die Datenquelle konsistent in UTF-8 codiert ist.

Alternativ bietet die Pandas-Bibliothek eine praktische Lösung, wenn Sie beim Lesen einer CSV-Datei auf diesen Fehler stoßen. Mit der Funktion read_csv() können Sie die Codierung angeben, die zum Parsen der Datei verwendet wird:

<code class="python">import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename, encoding='unicode_escape')</code>

Durch Festlegen des Codierungsparameters auf „unicode_escape“ dekodiert Pandas effektiv alle Nicht-UTF-8-Zeichen mithilfe des Python-unicode_escape Codec, der den UnicodeDecodeError auflöst.

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