Graustufenbildanzeige mit Matplotlib erreichen
Beim Versuch, ein Graustufenbild mit matplotlib.pyplot.imshow() anzuzeigen, können Benutzer auf Schwierigkeiten stoßen Dies führt dazu, dass das Bild als Farbkarte angezeigt wird. Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, die richtigen Schritte für die Konvertierung von Graustufenbildern zu verstehen.
In diesem Fall hat der Benutzer das Bild geladen und es mithilfe von PILs Image.open().convert("L ") Funktion. Die anschließende Konvertierung in eine Matrix mithilfe von scipy.misc.fromimage() führte jedoch zu einem unnötigen Schritt und beschädigte möglicherweise die Graustufendarstellung des Bildes.
Um das Graustufenbild korrekt anzuzeigen, befolgen Sie diese Schritte:
Hier ist der Beispielcode:
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image fname = 'image.png' image = Image.open(fname).convert("L") arr = np.asarray(image) plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) plt.show()</code>
Alternativ können Sie zur Anzeige der inversen Graustufen das Argument cmap auf ändern 'gray_r'.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zeige ich ein Graustufenbild mit Matplotlib.pyplot.imshow() korrekt an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!