


Warum erhalte ich in MySQL die Fehlermeldung „Ungültige Sortierungsmischung'?
Fehler „Illegal Mix of Collations“ in MySQL: Ursache und Lösung verstehen
Bei der Arbeit mit Datenbanken ist es entscheidend, die Konsistenz sicherzustellen Datenkodierung, allgemein bekannt als Kollationen. MySQL, ein beliebtes Datenbankverwaltungssystem, kann beim Vergleich von Werten mit unterschiedlichen Sortierungen auf die Fehlermeldung „Ungültige Kombination von Sortierungen“ stoßen. Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Spalten oder Tabellen abgefragt werden, die inkompatible Zeichensätze oder Sortierungen verwenden.
Im bereitgestellten Szenario lieferte die ursprüngliche Abfrage mit Aggregation und Filterung für die Spalte „Benutzername“ zufriedenstellende Ergebnisse. Das Hinzufügen einer Bedingung zum Filtern von Benutzernamen basierend auf einer anderen Tabelle, „Benutzer“, führte jedoch zum Fehler „Ungültige Kombination von Sortierungen“. Dieser Fehler weist darauf hin, dass die Spalte „Benutzername“ in den Tabellen „Bewertungen“ und „Benutzer“ unterschiedliche Sortierungen aufweist, was einen Vergleich verhindert.
Um dieses Problem zu beheben, muss unbedingt überprüft werden, welche Spalten die falsche Sortierung aufweisen. Dies kann durch Ausführen der folgenden Abfrage erreicht werden:
<code class="sql">SELECT table_schema, table_name, column_name, character_set_name, collation_name FROM information_schema.columns WHERE collation_name = 'latin1_general_ci' ORDER BY table_schema, table_name, ordinal_position;</code>
Diese Abfrage zeigt die Spalten mit der angegebenen Sortierung ('latin1_general_ci') an, sodass Sie die Tabellen und Spalten identifizieren können, die korrigiert werden müssen.
Sobald die betroffenen Spalten identifiziert sind, können Sie sie in eine einheitliche Sortierung konvertieren, normalerweise mit dem Tabellenkonvertierungsbefehl:
<code class="sql">ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET latin1 COLLATE 'latin1_swedish_ci';</code>
Ersetzen Sie „tbl_name“ durch den Namen der betroffenen Tabelle und stellen Sie sicher, dass die angegebene Sortierung übereinstimmt Die gewünschte Sortierung behebt den Fehler. Durch die Konvertierung der Spalten in eine konsistente Sortierung kann MySQL die Daten wie erwartet effektiv vergleichen und verarbeiten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Fehler „Ungültige Mischung von Sortierungen“ in MySQL durch inkompatible Sortierungen zwischen Spalten oder Tabellen entsteht und verhindert richtiger Wertevergleich. Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, die betroffenen Spalten zu identifizieren und in eine konsistente Sortierung umzuwandeln, um eine nahtlose Datenbearbeitung und Abfrageausführung in Ihrer MySQL-Datenbank sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich in MySQL die Fehlermeldung „Ungültige Sortierungsmischung'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
