Wie konvertiere ich eine Python-Sequenz in ein NumPy-Array mit ausgefüllten fehlenden Werten?

Python-Sequenz in NumPy-Array mit ausgefüllten fehlenden Werten konvertieren

Beim Konvertieren einer Python-Sequenz von Listen variabler Länge in ein NumPy-Array erfolgt eine implizite Konvertierung in einen Objekttyp Array auftritt.

<code class="python">v = [[1], [1, 2]]
np.array(v)</code>

Ausgabe:

array([[1], [1, 2]], dtype=object)

Das Erzwingen eines bestimmten Datentyps, z. B. int32, führt zu einer Ausnahme:

<code class="python">np.array(v, dtype=np.int32)</code>

Ausnahme:

ValueError: setting an array element with a sequence.

Um ein dichtes NumPy-Array vom Typ int32 mit fehlenden Werten zu erhalten, die mit einem Platzhalter gefüllt sind, können Sie itertools.zip_longest:

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>

Ausgabe:

array([[1, 0],
       [1, 2]])

verwenden

Beachten Sie, dass in Python 2 stattdessen itertools.izip_longest verwendet werden sollte.

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