Wie konvertiert man einen zeitzonenbewussten Pandas DateTimeIndex in naive Zeitstempel, ohne die Zeitzone zu ändern?

So konvertieren Sie Pandasonic Timezone-Aware DateTimeIndex in naive Zeitstempel unter Beibehaltung der Zeitzone

Problem:

Wie können Sie einen zeitzonenbewussten Pandas-Zeitstempel oder DateTimeIndex in einen naiven konvertieren, ohne seine Zeitzone zu ändern?

Originalcode:

Mit tz = None wird der entfernt Zeitzone, konvertiert aber auch die Zeit in UTC:

<code class="python">t.tz = None</code>

Vorgeschlagene Lösung:

• Ab Pandas 0.15.0 aufwärts:

  Verwenden Sie tz_localize(None), um die Zeitzone zu entfernen, was zu einer naiven Ortszeit führt:

  <code class="python">t.tz_localize(None)</code>

  Oder verwenden Sie tz_convert(None), um die Zeitzone zu entfernen und in UTC zu konvertieren:

  <code class="python">t.tz_convert(None)</code>

• Pre-Pandas 0.15.0:

  Ersetzen Sie die Zeitzoneninformationen mithilfe eines Listenverständnisses manuell durch „Keine“. Diese Methode ist jedoch weniger effizient als die integrierten Methoden.

  <code class="python">pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])</code>

Beispiel:

<code class="python">t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

# Using 'tz_localize(None)'
t_naive_local = t.tz_localize(None)

# Using 'tz_convert(None)'
t_naive_utc = t.tz_convert(None)

print(t_naive_local)
print(t_naive_utc)</code>

Ausgabe :

DatetimeIndex(['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')
DatetimeIndex(['2013-05-18 10:00:00', '2013-05-18 11:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')

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