Wie kann ich mit Python Befehle remote über SSH ausführen?
Befehle über SSH mit Python ausführen
Die Automatisierung der Befehlsausführung auf Remote-Rechnern ist eine häufige Aufgabe in der Systemadministration. Das Unterprozessmodul von Python kann lokale Befehle verarbeiten, aber was ist, wenn Sie Befehle auf einem Remote-Host über SSH ausführen müssen?
Um diese Herausforderung zu meistern, sollten Sie die Verwendung der Paramiko-Bibliothek in Betracht ziehen. Paramiko bietet einen umfassenden Satz an Tools für die SSH-Kommunikation. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie Paramiko zur Remote-Befehlsausführung verwenden.
Verwendung von Paramiko für die Remote-Befehlsausführung
<code class="python">import paramiko # Connect to the remote host with username, password, and hostname ssh = paramiko.SSHClient() ssh.connect(hostname, username, password) # Execute a command using exec_command ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command(command) # Handle output and error output print(ssh_stdout.read().decode()) print(ssh_stderr.read().decode()) # Close the connection ssh.close()</code>
Verwendung von SSH-Schlüsseln zur Authentifizierung
Wenn Sie lieber SSH-Schlüssel zur Authentifizierung verwenden möchten, können Sie dies tun, indem Sie den Schlüssel mit paramiko.RSAKey.from_private_key_file() festlegen.
<code class="python">k = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(keyfilename) ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname, username, pkey=k)</code>
Beispielverwendung
Zum Beispiel können Sie die Ausgabe eines Remote-Befehls mit dem folgenden Code ausführen und erfassen:
<code class="python">ssh = paramiko.SSHClient() ssh.connect("remote_host", "username", "password") stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("df -h") output = stdout.read().decode() ssh.close() print(output)</code>
Durch die Nutzung der Leistung von Paramiko können Sie mühelos Befehle ausführen, Ausgaben abrufen, und behandeln Sie Fehler auf Remote-Rechnern bequem von Ihren Python-Skripten aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit Python Befehle remote über SSH ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
