


Wie synchronisiert man die MySQL-Replikation nach einer Slave-Trennung neu?
Beheben von Datenbankkonflikten bei der MySQL-Replikation
Bei einem MySQL-Replikationssetup kann es zu einer Diskrepanz zwischen dem Datenbankinhalt des Master- und Slave-Servers kommen wenn der Slave für längere Zeit getrennt und dann wieder angeschlossen wird. Um die Datenbanken in solchen Situationen neu zu synchronisieren, können die folgenden Schritte unternommen werden:
Am Master-Server:
- Setzen Sie den Master zurück, indem Sie RESET MASTER ausführen ;.
- Sperren Sie die Tabellen für Lesevorgänge mit FLUSH TABLES WITH READ LOCK;.
- Erhalten Sie den aktuellen Replikationsstatus des Masters mit SHOW MASTER STATUS;. Kopieren Sie die für Master_Log_File und Master_Log_Pos zurückgegebenen Werte.
- Exportieren Sie die gesamte Datenbank vom Master in eine Dump-Datei mit mysqldump -u root -p --all-databases > /path/mysqldump.sql.
Auf dem Slave-Server:
- Stoppen Sie den Replikationsprozess des Slaves mit STOP SLAVE;.
- Importieren Sie den Datenbank-Dump des Masters in den Slave mit mysql -uroot -p < mysqldump.sql.
- Setzen Sie die Replikationskonfiguration des Slaves zurück, indem Sie RESET SLAVE; ausführen.
- Aktualisieren Sie die Replikationskonfiguration des Slaves so, dass sie mit der aktuellen Position des Masters übereinstimmt, indem Sie CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001 verwenden ', MASTER_LOG_POS=98;. Ersetzen Sie „mysql-bin.000001“ und „98“ durch die Werte, die Sie mit dem Befehl SHOW MASTER STATUS erhalten haben, der auf dem Master-Server ausgeführt wurde.
- Starten Sie den Replikationsprozess des Slaves erneut mit START SLAVE;.
Überprüfung:
Um die erfolgreiche Synchronisierung zu bestätigen, führen Sie SHOW SLAVE STATUS aus; auf dem Slave-Server. Die Ausgabe sollte sowohl Slave_IO_Running als auch Slave_SQL_Running als Ja anzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie synchronisiert man die MySQL-Replikation nach einer Slave-Trennung neu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
