Wie steuere ich den Farbbalkenbereich in Matplotlib-Plots?

Farbbalkenbereich erzwingen

Beachten Sie den folgenden Code:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

cdict = {
  'red'  :  ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
  'green':  ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
  'blue' :  ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}
 
cm = plt.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)
 
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm)
plt.loglog()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
 
plt.colorbar()
plt.show()</code>

Dieses Skript generiert einen farbcodierten Plot von die Werte von v über den Achsen X und Y. Mit den Argumenten vmin und vmax in plt.pcolor können Sie die Unter- und Obergrenzen für den Farbbalkenbereich festlegen. So funktioniert es:

<code class="python">plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1)</code>

Indem Sie vmin auf 0 und vmax auf 1 setzen, stellen Sie sicher, dass die Farbleiste den gesamten Bereich von 0 bis 1 abdeckt, unabhängig von den tatsächlichen Werten von v. Dadurch wird sichergestellt, dass die Farben entsprechen konsistent Werten in verschiedenen Diagrammen mit unterschiedlichen Wertebereichen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie mit vmin und vmax den Bereich der Farbleiste steuern und so die Farbskalen mehrerer Diagramme zum Vergleich und zur Interpretation angleichen können .

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie steuere ich den Farbbalkenbereich in Matplotlib-Plots?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!