


Wie implementiert man das Beobachtermuster in Go mithilfe von Kanälen?
Observer-Muster in der Go-Sprache
In der Softwareentwicklung wird das Observer-Muster verwendet, wenn es erforderlich ist, eine Sammlung von Abonnenten über ein Ereignis zu benachrichtigen tritt innerhalb eines Objekts auf. Ein gängiges Framework, um dies in C zu erreichen, ist boost::signals. In dieser Frage wird untersucht, wie diese Funktionalität in Go repliziert werden kann, und zwar anhand eines Beispiels, das zeigt, wie sich mehrere Abonnenten bei einem Herausgeber registrieren und Benachrichtigungen erhalten können.
Lösung
Das Observer-Muster kann mithilfe von Kanälen einfach in Go implementiert werden. Ihr inhärenter Zweck besteht darin, die Kommunikation zwischen gleichzeitigen Goroutinen zu erleichtern.
type Publisher struct { listeners []chan *Msg } type Subscriber struct { Channel chan *Msg } func (p *Publisher) Sub(c chan *Msg) { p.appendListener(c) } func (p *Publisher) Pub(m *Msg) { for _, c := range p.listeners { c <- Msg } } func (s *Subscriber) ListenOnChannel() { for { data := <-s.Channel //Process data } } func main() { for _, v := range subscribers { p.Sub(v.Channel) go v.ListenOnChannel() } //Some kind of wait here }
Obwohl dieses Beispiel kein vollständig funktionierendes Codebeispiel ist, bietet es eine solide Grundlage für die Implementierung des Observer-Musters in Go mithilfe von Kanälen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man das Beobachtermuster in Go mithilfe von Kanälen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
