Reicht das Spawnen von Goroutinen für die Parallelität in Go?

Parallele Verarbeitung in Go

Um Parallelität in Go zu erreichen, müssen Goroutinen erzeugt werden, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Es ist jedoch wichtig, die Vorbehalte zu verstehen und optimale Ansätze für die Parallelisierung zu berücksichtigen.

Können wir davon ausgehen, dass die Funktion „dowork“ parallel ausgeführt wird?

Im angegebenen Code gilt: Goroutinen werden mit dem Schlüsselwort go erzeugt, die tatsächliche Ausführung hängt jedoch von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Anzahl der CPU-Kerne und dem Wert von GOMAXPROCS. Standardmäßig setzt Go GOMAXPROCS auf die Anzahl der verfügbaren Kerne.

Ist dies der beste Weg, um Parallelität zu erreichen?

Während die Verwendung von Goroutinen eine gängige Methode zur Parallelisierung von Aufgaben ist In Go kann die Verwendung von Kanälen und separaten „Dowork“-Workern für jede Goroutine eine bessere Kontrolle und Flexibilität bieten.

Alternativer Ansatz mit WaitGroup- und Parallelize-Funktion:

Um dies sicherzustellen Damit die Hauptfunktion nicht vorzeitig beendet wird, können Sie eine WaitGroup verwenden. Darüber hinaus stellen wir eine Hilfsfunktion namens Parallelize bereit, die WaitGroup nutzt, um eine Gruppe von Funktionen zu parallelisieren.

Implementieren Sie diesen Ansatz in Ihrem Code:

<code class="go">var waitGroup sync.WaitGroup

func1 := func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(0)
    waitGroup.Done()
}

func2 = func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(1)
    waitGroup.Done()
}

func3 = func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(2)
    waitGroup.Done()
}

waitGroup.Wait()</code>

Durch die Verwendung von WaitGroup und der Parallelize-Funktion können wir kann den Ausführungsfluss steuern und sicherstellen, dass die Hauptfunktion vor dem Beenden auf den Abschluss aller Goroutinen wartet. Dieser Ansatz bietet eine strukturiertere und zuverlässigere Möglichkeit, Parallelität in Go zu erreichen.

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