Warum verursacht der Headless-Modus Probleme mit Puppeteer?
Warum beeinträchtigt der Headless-Modus die Funktionalität von Puppeteer?
Puppeteer, ein beliebtes Web-Scraping-Tool, hat bekanntermaßen Probleme beim Betrieb Headless-Modus. Dies geschieht aufgrund der Erkennung des Headless-Modus durch Websites, die Scraping aktiv bekämpfen.
Gründe für die Headless-Erkennung
Websites, die Anti-Scraping-Maßnahmen einsetzen, können Techniken zur Identifizierung implementieren Headless-Browser. Diese Techniken umfassen möglicherweise die Untersuchung von Benutzeragenten, Fenstergeometrie und anderen Faktoren, die sich zwischen menschenähnlichem Surfen und Headless-Automatisierung unterscheiden.
Mögliche Problemumgehungen
1. Puppeteer-Extra
Diese Bibliothek bietet Plugins, die helfen können, die Headless-Erkennung zu umgehen, einschließlich:
- puppeteer-extra-plugin-anonymize-ua: Anonymisiert den Benutzeragenten, um den Headless-Modus zu verbergen.
- puppeteer-extra-plugin-stealth: Umgeht gängige Erkennungsmechanismen für den Headless-Modus.
2 . Ausführen einer echten Chromium-Instanz
Anstatt Puppeteer zum Starten einer kopflosen Chromium-Instanz zu verwenden, können Sie Puppeteer mit einer vorhandenen Browser-Benutzeroberfläche verbinden. Um dies zu tun:
- Starten Sie Chrome oder Chromium mit dem Befehlszeilen-Flag --remote-debugging-port=9222
- Verbinden Sie Puppeteer mit der laufenden Instanz über const browser = waiting puppeteer. connect({ browserURL: ENDPOINT_URL });
Zusätzliche Überlegungen
- Die Verwendung einer echten Chromium-Instanz erfordert möglicherweise Server-/Betriebskenntnisse und zusätzliche Fehlerbehebung.
- Es gibt andere Anti-Scraping-Strategien, daher müssen Sie möglicherweise nach alternativen Ansätzen suchen, wenn Kopflosigkeit weiterhin ein Problem darstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum verursacht der Headless-Modus Probleme mit Puppeteer?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
