Warum ich von Makefile zu Taskfile gewechselt bin
Foto von Kelly Sikkema auf Unsplash
Einführung
Softwareprojekte umfassen mehrere Phasen, darunter das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Code.
Beispielsweise führt das Kompilieren des Go-Quellcodes zu einer ausführbaren Datei, während Frontend-Frameworks in HTML-, CSS- und JavaScript-Dateien kompiliert werden.
Tests sind von entscheidender Bedeutung, bevor Änderungen zusammengeführt oder neue Versionen veröffentlicht werden. Bereitstellungsskripte liefern häufig Software an die Produktion.
Jede Phase erfordert unterschiedliche Tools, typischerweise Befehlszeilen-Dienstprogramme mit verschiedenen Flags und Parametern.
Automatisierungstools vereinfachen diese Prozesse und steigern die Effizienz in den täglichen Arbeitsabläufen.
Makefile
Makefiles sind leistungsstarke Tools, die Softwareprojekt-Workflows automatisieren. Ursprünglich für C-Programme entwickelt, unterstützen sie mittlerweile vielfältige Aufgaben wie Website-Erstellung und Datenverarbeitung.
Ein Makefile enthält Anweisungen für das Make-Dienstprogramm zum Erstellen oder Verwalten von Programmen und Dateien. Es definiert Aufgaben und ihre Abhängigkeiten und sorgt so für effiziente und reproduzierbare Builds.
Ich werde in diesem Blogbeitrag nicht näher auf Makefiles eingehen, da ich davon ausgehe, dass der Leser mit dem Konzept vertraut ist. Wenn nicht, gibt es zahlreiche Informationen im Internet (wie zum Beispiel dieses Tutorial oder die Wikipedia-Seite).
Vorteile von Makefile:
- In das Make-Dienstprogramm integriert, verfügbar auf den meisten Linux-/MacOS-Systemen.
- Ein bewährtes Werkzeug mit einer fast 50-jährigen Geschichte.
Das sind meiner Meinung nach die Hauptvorteile von Makefile. Allerdings haben Makefiles Einschränkungen, insbesondere ihre Syntax, die bei komplexen Aufgaben umständlich sein kann.
Warum ich gewechselt habe
In einem meiner Projekte habe ich ein Makefile für Aufgaben wie das Ausführen von Frontend-/Backend-Diensten und Datenbankmigrationen verwendet. Hier ist ein Beispiel für eine Migrationsaufgabe:
migrate-up: GOOSE_DRIVER=postgres GOOSE_DBSTRING="user=app host=localhost port=5432 dbname=my-app sslmode=disable user=app" \ goose -dir database/migrations up
Ich wollte Umgebungsvariablen standardmäßig aus einer .env-Datei laden, aber Überschreibungen mit ENV_FILE=.env.produktion zulassen. Nachdem ich mit der Makefile-Syntax und nicht funktionierenden Lösungen zu kämpfen hatte, suchte ich nach Alternativen.
Einführung in Taskfile
Taskfile ist ein Go-basierter Task-Runner, der YAML-Syntax zum Definieren von Aufgaben verwendet. Es vereinfacht Projektabläufe durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Erstellen, Testen und Bereitstellen von Code.
Vorteile von Taskfile:
- Lesbare YAML-Syntax:Einfacher zu verstehen als Makefiles.
- Einzelne Binärdatei:Keine Abhängigkeiten über die Go-Laufzeit hinaus.
- Plattformübergreifende Unterstützung:Funktioniert unter Linux, macOS und Windows.
So habe ich mein Problem mit Taskfile gelöst:
version: '3' dotenv: - '.env' tasks: migrate-up: cmds: - goose -dir database/migrations up migrate-up-prod: dotenv: - .env.production cmds: - echo executing DB migration on PRODUCTION .. - sleep 2 # allow time to cancel - goose -dir database/migrations up
Mit der intuitiven API von Taskfile konnte ich schnell eine Lösung implementieren, die sowohl funktional als auch lesbar war.
Zusammenfassung
Die Wahl des richtigen Werkzeugs kann sich erheblich auf die Produktivität auswirken. Während Makefile anfangs seinen Zweck erfüllte, bot Taskfile eine elegantere Lösung für meine Bedürfnisse. Der Übergang dauerte weniger als 30 Minuten und vereinfachte meinen Build-Prozess erheblich.
Wenn Sie auf der Suche nach einem benutzerfreundlichen Build-Tool sind, sollten Sie Taskfile ausprobieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ich von Makefile zu Taskfile gewechselt bin. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
