Wie drucke ich einen Pandas DataFrame ohne Index und mit benutzerdefinierter Spaltenformatierung?

Pandas-Datenrahmen: Drucken ohne Index

Beim Arbeiten mit Pandas-Datenrahmen kann es wünschenswert sein, den Index beim Drucken des Datenrahmens auszuschließen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, die Formatierung bestimmter Spalten zu ändern, z. B. die Konvertierung von Datum/Uhrzeit-Objekten, um nur den Zeitanteil anzuzeigen.

Um den Index beim Drucken eines Datenrahmens auszuschließen, verwenden Sie den Indexparameter innerhalb der to_string-Methode. Wenn Sie index=False festlegen, wird der Index aus der gedruckten Ausgabe entfernt.

<code class="python">df.to_string(index=False)</code>

Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Datenrahmen:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

Die Verwendung der to_string-Methode mit index=False erzeugt den Folgende Ausgabe:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

Um die Formatierung einer bestimmten Spalte zu ändern, verwenden Sie die strftime-Methode. Mit dieser Methode können Datum/Uhrzeit-Objekte so konvertiert werden, dass nur der Zeitteil angezeigt wird. Um beispielsweise nur den Zeitteil der Spalte „Zeit eingeben“ anzuzeigen, verwenden Sie den folgenden Code:

<code class="python">df['Enter Time'] = df['Enter Time'].dt.strftime('%H:%M:%S')</code>

Dadurch wird die Spalte „Zeit eingeben“ so geändert, dass nur die Uhrzeit ohne Datum angezeigt wird.

Durch die Kombination dieser Techniken können Sie einen Datenrahmen ohne Index und mit spezifischer Spaltenformatierung drucken. Um beispielsweise den Datenrahmen nur mit dem Zeitteil der Spalte „Zeit eingeben“ und ohne den Index zu drucken, verwenden Sie den folgenden Code:

<code class="python">print(df[['User ID', 'Enter Time', 'Activity Number']].to_string(index=False))</code>

Dadurch wird die folgende Ausgabe erzeugt:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

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