Benutzererkennung ohne Cookies oder lokale Speicherung
Einführung
Dieser Artikel untersucht die Möglichkeit von Erkennung desselben Benutzers ohne Verwendung von Cookies oder lokaler Speicherung unter Berücksichtigung der folgenden Einschränkungen:
Herausforderungen
Die eindeutige Identifizierung eines Benutzers ohne Kennungen erfordert den Abgleich zufälliger Daten vom Gerät des Benutzers. Diese Daten können jedoch unzuverlässig sein und sich ändern.
Methoden zur Datenerfassung
Um ein Datenprofil zur Benutzererkennung zu erstellen, berücksichtigen Sie die folgenden Elemente:
Datenanalyse und -identifizierung
Proof of Concept
Ein Perceptron-basiertes RNA-Modell kann verwendet werden, um Benutzer anhand von Datenprofilen zu klassifizieren und zu identifizieren.
Zusätzliche Überlegungen
Beispielausgabe
Die Code-Implementierung kann eine Ausgabe generieren, die mögliche Übereinstimmungen für einen unbekannten Benutzer anzeigt, sortiert nach Punktzahl und Differenz.
Fazit
Die Identifizierung von Benutzern ohne Cookies oder lokale Speicherung erfordert einen umfassenden Ansatz mit Datenerfassung , Analyse und probabilistische Methoden. Künstliche neuronale Netze und Bewertungsalgorithmen bieten vielversprechende Lösungen für diese anspruchsvolle Aufgabe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen wir Benutzer ohne Cookies oder lokale Speicherung erkennen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!