


Blockierenden und nicht blockierenden Code verstehen: Ein einfacher Leitfaden für Entwickler
Blockierung:
Blockieren von Code bedeutet, dass die Ausführung des Codes an einem bestimmten Punkt angehalten wird, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Während dieser Zeit kann kein anderer Code ausgeführt werden. Es ist, als würde man bei der Bank in der Schlange stehen, bis man an der Reihe ist.
Stellen Sie sich vor, Sie sind in einem geschäftigen Restaurant mit nur einem Koch. Sie bestellen ein Gericht und der Koch beginnt mit der Zubereitung. Bis Ihr Gericht fertig ist, können keine weiteren Bestellungen gekocht werden. Das ist wie Blockierungscode: Alles stoppt, bis die aktuelle Aufgabe erledigt ist.
Nicht blockierend:
Nicht blockierender Code ermöglicht die Ausführung anderer Vorgänge, während auf den Abschluss des aktuellen Vorgangs gewartet wird. Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie Ihre Bestellung an einer Durchfahrtsstraße aufgeben und dann weitergehen, um sie abzuholen, während jemand anderes seine Bestellung aufgibt.
Stellen Sie sich nun vor, das Restaurant hätte mehrere Köche. Sie geben Ihre Bestellung auf und während ein Koch mit der Zubereitung Ihres Gerichts beginnt, können andere Köche gleichzeitig andere Bestellungen zubereiten. Dadurch kommt jeder schneller zu seinem Essen. Das ist wie nicht-blockierender Code: Mehrere Aufgaben können gleichzeitig erledigt werden, was die Dinge effizienter macht.
Beispiel:
Blockierung:
const fs = require('fs'); let data = fs.readFileSync('file.txt'); console.log(data);
Nicht blockierend:
const fs = require('fs'); fs.readFile('file.txt', (err, data) => { if (err) throw err; console.log(data); }); console.log('This runs immediately, even before the file is read');
Im nicht blockierenden Beispiel stoppt fs.readFile die Ausführung des Codes nicht. Stattdessen wird die Rückruffunktion ausgeführt, sobald die Datei gelesen wurde, sodass in der Zwischenzeit anderer Code ausgeführt werden kann.
Warum es wichtig ist:
Blockieren von Code kann Ihre Anwendung träge machen, da sie auf den Abschluss jedes Vorgangs wartet, bevor sie fortfährt.
Nicht blockierender Code hilft beim Aufbau reaktionsfähiger, effizienter Anwendungen, indem er mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBlockierenden und nicht blockierenden Code verstehen: Ein einfacher Leitfaden für Entwickler. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
