Warum ist UploadFile von FastAPI bei großen Dateien langsamer als Flask?

FastAPI UploadFile-Leistung im Vergleich zu Flask

UploadFile von FastAPI kann bei der Arbeit mit großen Dateien langsamer erscheinen als die Upload-Funktion von Flask. Dies ist in erster Linie auf die Art und Weise zurückzuführen, wie FastAPI hochgeladene Dateien verarbeitet.

Standarddatenverarbeitung

FastAPI verwendet ein SpooledTemporaryFile-Objekt mit einer maximalen Größe von 1 MB. Wenn eine hochgeladene Datei diesen Grenzwert überschreitet, werden die Daten in eine temporäre Festplattendatei geschrieben. Dieser Vorgang kann insbesondere bei großen Dateien zu Leistungseinbußen führen.

Der Vorteil von Flask

Flask hingegen lädt standardmäßig die gesamte Datei in den Speicher. Während dies bei sehr großen Dateien unpraktisch sein kann, bietet es bei kleineren Dateien eine schnellere Leistung.

Überwindung von Leistungsproblemen

Um die Leistung von FastAPI-Datei-Uploads zu verbessern, stehen mehrere Optionen zur Verfügung sind verfügbar:

• Asynchrone Dateiverarbeitung: Definieren Sie den Endpunkt mit async def, um Blockierungen zu vermeiden. Den UploadFile-Methoden sollte „await“ vorangestellt werden, um eine asynchrone Ausführung sicherzustellen.
• Inkrementelles Schreiben von Dateien: Schreiben Sie die Datei inkrementell mit der Methode file.writer() von UploadFile. Dieser Ansatz verhindert, dass die gesamte Datei im Speicher gepuffert wird.
• Streaming des Anforderungstexts: Anstatt UploadFile zu verwenden, greifen Sie mit Request.stream() auf den Anforderungstext als Stream zu. Dadurch können Daten in Blöcken verarbeitet werden, wodurch Leistungsengpässe vermieden werden.

Schlussfolgerungen

Der Datei-Upload-Mechanismus von FastAPI kann bei großen Dateien im Vergleich zu Flask langsamer sein seine standardmäßige Dateiverarbeitungsstrategie. Durch den Einsatz asynchroner Schreib- oder Streaming-Techniken kann FastAPI jedoch eine ähnliche Leistung wie Flask erzielen und gleichzeitig seine Stärken in anderen Bereichen beibehalten.

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