Wie teile ich Daten zwischen Prozessen in Python Multiprocessing?

Aktualisierungen globaler Variablen werden bei der Mehrfachverarbeitung nicht an das übergeordnete Element zurückgegeben

Bei der Mehrfachverarbeitung wird für jeden Prozess eine neue Python-Instanz erstellt, was zu einer eindeutigen globalen Variable führt Staaten. Daher bleiben Aktualisierungen globaler Variablen, die von untergeordneten Prozessen vorgenommen werden, für den übergeordneten Prozess unsichtbar.

Nicht auswählbare Objekte

Multiprocessing basiert auf der Serialisierung durch Pickle. Wenn die Objekte, die Sie austauschen möchten, nicht eingelegt werden können, können sie nicht zwischen Prozessen geteilt werden. Dazu gehören alle Daten, die in Manager-Objekten gespeichert oder über Warteschlangen übertragen werden.

Alternative Ansätze

• Benutzerdefinierte Statusverwaltung: Erwägen Sie die Verwendung einer Lösung außerhalb des Multiverarbeitungsmoduls, z. B. eines gemeinsam genutzten Speichers oder einer Datenbank, um den prozessweiten Status zu verwalten.
• Unterklassenbildung und Beizen: Wenn das nicht auswählbare Objekt eine Python-Klasse ist, prüfen Sie die Möglichkeit von Unterklassifizieren Sie es und implementieren Sie die Methoden getstate und setstate, um das Beizen zu ermöglichen.
• Datenaustausch über Warteschlangen: Anstatt nicht auswählbare Objekte direkt zu übergeben, sollten Sie eine Übertragung in Betracht ziehen die benötigten Daten als Strings oder andere serialisierbare Formate über Queues. Dadurch können untergeordnete Prozesse die Daten bearbeiten, ohne dass eine Objektserialisierung erforderlich ist.

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