Können Matplotlib-Plots während der Berechnung interaktiv bleiben?

Aufrechterhaltung der Matplotlib-Plot-Interaktivität während fortgesetzter Berechnungen

Bei der Durchführung komplexer Berechnungen in Python kann es hilfreich sein, Zwischenergebnisse durch interaktive Visualisierungen zu überwachen. Der Aufruf von matplotlib.pyplot.show() blockiert jedoch normalerweise weitere Berechnungen, bis die Figur geschlossen ist. Dies kann die Effizienz lang laufender Aufgaben beeinträchtigen.

Kann dieses blockierende Verhalten umgangen werden?

Ja, es ist möglich, Matplotlib-Plots vom Berechnungsprozess zu trennen. so dass beide gleichzeitig fortfahren können. Dies ermöglicht die interaktive Untersuchung der Ergebnisse, während das Programm mit seinen Berechnungen fortfährt.

Verwendung nicht blockierender Methoden

Zwei von matplotlib bereitgestellte nicht blockierende Funktionen können implementiert werden Erreichen Sie dies:

• draw(): Aktualisiert die Figur, ohne sie anzuzeigen, sodass das Programm ohne Blockierung fortfahren kann.

Beispiel:

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')

# Display the plot after computation completes
show()

• ion() (interaktiver Modus): Aktiviert den interaktiven Modus, in dem alle Figurenaktualisierungen sofort angezeigt werden.

Beispiel:

from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # Enables interactive mode
plot([1,2,3]) # Figure updates immediately

print('continue computation')

# Display the plot after computation completes
show()

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es durch die Nutzung von draw() oder die Aktivierung des interaktiven Modus mit ion() möglich ist, die Interaktivität von Matplotlib-Plots aufrechtzuerhalten, während die Berechnung im Hintergrund abläuft. Diese Technik steigert die Effizienz von Arbeitsabläufen mit komplexen Berechnungen und interaktiver Datenvisualisierung erheblich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen Matplotlib-Plots während der Berechnung interaktiv bleiben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!