Ist ein Python-Set langsamer als eine Python-Liste zum Überprüfen von Duplikaten, wenn die Reihenfolge der Elemente unwichtig ist?

Schnellere Datenstrukturen in Python: Mengen und Listen

In Python kann sich die Auswahl der geeigneten Datenstruktur für Ihre spezifische Aufgabe erheblich auf die Effizienz und Effizienz auswirken Geschwindigkeit. Diese Frage analysiert die Leistung von Python-Sets und -Listen unter bestimmten Bedingungen.

Frage:

Angesichts der Tatsache, dass die Reihenfolge der Elemente keine Priorität hat und der Schwerpunkt auf der Suche nach Duplikaten liegt , würde ein Python-Set langsamer arbeiten als eine Python-Liste?

Antwort:

Die Antwort auf diese Frage liegt in den spezifischen Operationen, die Sie mit der Datenstruktur ausführen möchten .

Set vs. Listenleistung:

Sets bieten eine überlegene Geschwindigkeit für die Überprüfung der Elementmitgliedschaft (x in s). Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Mengen keine Reihenfolge zwischen ihren Elementen aufrechterhalten, was es unmöglich macht, über einen Index auf Elemente zuzugreifen, wie Sie es in einer Liste tun würden. Darüber hinaus ist die Iteration über einen Satz in der Praxis im Allgemeinen langsamer.

Beispiel:

Wenn Ihre primäre Operation die Suche nach Duplikaten ist, ist ein Satz hervorragend geeignet. Beispielsweise prüft der folgende Code das Vorhandensein von „x“ in einer Menge:

x in my_set

Alternativ wäre eine Liste effizienter, wenn Sie die Elemente der Reihe nach durchlaufen müssen. Der folgende Code iteriert über eine Liste:

for element in my_list:
  ...

Timeit-Modul:

Um die optimale Datenstruktur für Ihre spezifische Anwendung zu ermitteln, können Sie das Timeit-Modul verwenden. Dieses Modul bietet eine Möglichkeit, die Ausführungszeit zu messen und die Leistung verschiedener Codefragmente zu vergleichen:

import timeit

# Code to check for element presence in a set
set_check_time = timeit.timeit("x in my_set", setup="my_set = {1, 2, 3}")

# Code to iterate over a list
list_iteration_time = timeit.timeit("for element in my_list", setup="my_list = [1, 2, 3]")

# Compare execution times
if set_check_time < list_iteration_time:
  print("Set check is faster for this scenario.")

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