Wie erreicht Node.js, eine Single-Threaded-Umgebung, Skalierbarkeit auf Multi-Core-Systemen?

Node.js auf Multi-Core-Computern

Die aktuelle Popularität von Node.js hat einige Zweifel aufkommen lassen, dass es nur auf einzelne Prozesse abzielt und Threads sind optimiert. Wie lässt sie sich also auf Multi-Core-CPUs und Multi-CPU-Server skalieren?

Schränkt Single-Threading wirklich die Leistung ein?

Obwohl Single-Thread-Server schnell genug sind, müssen wir unter hoher Last die Vorteile von Multi-Core-Prozessoren voll ausnutzen. Die Parallelisierung von Aufgaben ist ein aktueller Trend zur Beschleunigung von Anwendungen.

Node.js kombiniert mit Multi-Cores

Node.js lässt sich auf Multi-Core-Computer skalieren. Es wird durch die folgenden Methoden implementiert:

1. Prozessaufteilung

Für anspruchsvolle Rechenaufgaben wie Bildkodierung kann Node.js untergeordnete Prozesse starten oder unterstützen andere Worker-Prozesse Nachricht senden. Bei diesem Design verwaltet ein Thread den Ereignisfluss, während N Prozesse schwere Rechenaufgaben ausführen und dabei die anderen 15 CPUs voll ausnutzen.

2. Multi-Server-Parallelität

Für die Skalierung von Webdiensten sollten mehrere Node.js-Server auf einem Computer ausgeführt werden, mit einem Kern pro Server und amortisiertem Anforderungsverkehr . Dies sorgt für eine hervorragende CPU-Affinität und skaliert den Durchsatz nahezu linear mit zunehmender Anzahl der Kerne.

Verwenden Sie das Cluster-Modul, um den Durchsatz von Webdiensten zu skalieren

Ab v6.0.X enthält Node.js direkt das Cluster-Modul, was die Einrichtung vereinfacht Mehrere Knoten-Worker-Prozesse, die an einem einzelnen Port lauschen können. Beachten Sie, dass sich dies vom älteren Learnboost-„Cluster“-Modul unterscheidet, das über npm verfügbar ist.

if (cluster.isMaster) {
  // Fork workers.
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  http.Server(function(req, res) { ... }).listen(8000);
}

Arbeitsprozesse konkurrieren um die Annahme neuer Verbindungen, und der Prozess mit der geringsten Auslastung gewinnt mit größerer Wahrscheinlichkeit. Dies funktioniert gut und skaliert den Durchsatz gut auf Multi-Core-Maschinen.

Load-Balancing optimieren

Neben der Verwendung des Cluster-Moduls können auch die folgenden Schritte helfen, den Multi-Core-Load-Balancing weiter zu verbessern:

• In Nginx oder Web-Proxys wie Apache werden Node.js-Dienste hinter ihnen ausgeführt, um Verbindungsdrosselung, URL-Umschreibung, Bereitstellung statischer Inhalte und Proxy für andere Unterdienste durchzuführen.
• Worker-Prozesse regelmäßig neu starten. Bei lang laufenden Prozessen können sich sogar kleine Speicherverluste ansammeln.
• Richten Sie die Protokollsammlung und -überwachung ein.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erreicht Node.js, eine Single-Threaded-Umgebung, Skalierbarkeit auf Multi-Core-Systemen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!