Wie verhindert man überlappende oder abgeschnittene Beschriftungen in Matplotlib?

Umgang mit überlappenden oder abgeschnittenen Beschriftungen in Matplotlib

In Matplotlib kann die richtige Unterbringung von Beschriftungselementen für die Erstellung informativer Visualisierungen von entscheidender Bedeutung sein. Übergroße Beschriftungen oder komplizierte Ausdrücke können jedoch über den vorgesehenen Plotbereich hinausragen und zu unleserlichem Text führen. Um dieses Problem zu beheben, beschäftigen wir uns intensiv mit der Anpassung des Abstands, um ausreichend Platz für diese Beschriftungen zu schaffen.

Anpassen des Abstands

Eine Lösung besteht darin, den Abstand manuell mithilfe der Funktion „subplots_adjust(“ anzupassen. ) Funktion. Diese Funktion ermöglicht die Kontrolle über den Abstand um die Achsen, einschließlich des oberen, unteren, linken und rechten Rands. Indem wir den unteren Rand vergrößern, können wir mehr vertikalen Raum für die Beschriftung der x-Achse schaffen.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

Alternativ bietet matplotlib die Funktion „tight_layout()“, um den Abstand automatisch anzupassen. Diese Funktion optimiert das Layout aller Achsen in einer Figur, um Beschriftungen aufzunehmen.

plt.tight_layout()

Beispiel mit Unterhandlungen

Im überarbeiteten MRE werden Unterhandlungen verwendet. Trotz großer x- und y-Beschriftungen werden die Beschriftungen mit subplots_adjust() angemessen angepasst.

Fazit

Das Anpassen des Abstands oder die Verwendung von tight_layout() ist ein wirksames Mittel, um dies sicherzustellen Lesbarkeit des Etiketts. Diese Methoden ermöglichen die Kontrolle über den umgebenden Raum und ermöglichen eine optimale Nutzung der Grundstücksfläche. Durch sorgfältiges Anpassen der Polsterung können wir das Abschneiden von Etiketten verhindern und die Gesamtästhetik unserer Visualisierungen verbessern.

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