Da moderne Anwendungen zunehmend verteilt werden, insbesondere mit dem Aufkommen von Microservices und serverlosen Architekturen, wird die Überwachung und Fehlerbehebung dieser Systeme immer komplexer. Die verteilte Ablaufverfolgung hilft Entwicklern, Anfragen zu verfolgen, während sie verschiedene Dienste durchlaufen, und liefert so ein klares Bild von Leistungsengpässen, Fehlern und Latenzproblemen. Bei der Arbeit mit Next.js, einem leistungsstarken React-Framework, kann die Implementierung von verteiltem Tracing die Beobachtbarkeit Ihrer App verbessern und eine bessere Leistungsdiagnose ermöglichen.
In diesem Artikel befassen wir uns mit dem Konzept des verteilten Tracings, seiner Anwendung auf Next.js und den Schritten, die Sie zu seiner Implementierung unternehmen können.
Verteilte Ablaufverfolgung ist eine Methode zur Verfolgung von Anfragen über ein verteiltes System, insbesondere wenn eine Anfrage mehrere Dienste oder Komponenten umfasst. Im Gegensatz zur herkömmlichen Protokollierung oder Anwendungsleistungsüberwachung (APM) bündelt die verteilte Ablaufverfolgung den Fluss einer Anfrage über Grenzen hinweg und macht es so einfach, zu erkennen, wo Verzögerungen oder Fehler auftreten.
Schlüsselkonzepte beim verteilten Tracing:
Next.js ist ein Full-Stack-Framework und kann eine Mischung aus serverseitigem und clientseitigem Rendering sowie API-Routen umfassen, die mit externen Diensten interagieren können. Beim Erstellen einer umfangreichen Anwendung mit mehreren Komponenten und Diensten ist die Identifizierung von Leistungsengpässen und die Sicherstellung des Systemzustands von entscheidender Bedeutung.
Verteilte Ablaufverfolgung hilft Next.js-Entwicklern:
Um die verteilte Ablaufverfolgung in Next.js zu implementieren, können wir Open-Source-Bibliotheken wie OpenTelemetry nutzen, die die Grundlage für die Erfassung verteilter Ablaufverfolgungen bilden, oder proprietäre Lösungen wie Datadog, New Relic und andere, die erweiterte Funktionen für die Ablaufverfolgung bieten.
OpenTelemetry ist ein Open-Source-Standard, der Tools zum Sammeln und Exportieren von Trace-Daten bereitstellt. Es wird von einer Vielzahl von Anbietern und Cloud-Plattformen unterstützt.
npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/instrumentation-http @opentelemetry/exporter-jaeger
Dieses Setup beinhaltet:
const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-node');
const { SimpleSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');
const provider = new NodeTracerProvider();
// Configure exporter
const exporter = new JaegerExporter({
endpoint: 'http://localhost:14268/api/traces', // Jaeger endpoint
});
provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));
// Register the provider globally
provider.register();
// Initialize HTTP instrumentation
new HttpInstrumentation().setTracerProvider(provider);
import { trace } from '@opentelemetry/api';
export default async function handler(req, res) {
const tracer = trace.getTracer('default');
const span = tracer.startSpan('api-route-handler');
try {
// Simulate some async work
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
res.status(200).json({ message: 'Hello from the API' });
} catch (error) {
span.recordException(error);
res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' });
} finally {
span.end();
}
}
Dadurch wird ein Span erstellt, der die Ausführung Ihrer API-Route verfolgt. Wenn ein Fehler auftritt, erfasst der Span diese Ausnahme.
Alternativ können Sie Tools von Drittanbietern wie Datadog, New Relic oder AWS X-Ray verwenden, die umfassendere Nachverfolgungsfunktionen bieten und sich in andere Leistungsüberwachungstools integrieren lassen.
Zum Beispiel, um Datadog in eine Next.js-Anwendung zu integrieren:
npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/instrumentation-http @opentelemetry/exporter-jaeger
const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-node');
const { SimpleSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');
const provider = new NodeTracerProvider();
// Configure exporter
const exporter = new JaegerExporter({
endpoint: 'http://localhost:14268/api/traces', // Jaeger endpoint
});
provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));
// Register the provider globally
provider.register();
// Initialize HTTP instrumentation
new HttpInstrumentation().setTracerProvider(provider);
Sobald Ihr Tracing-System eingerichtet ist, können Sie Traces mit Tools wie Jaeger, Datadog oder einem beliebigen Tracing-Backend anzeigen und analysieren. Diese Tools zeigen Ihnen eine Wasserfallansicht jeder Ablaufverfolgung und helfen Ihnen zu verstehen, wie Anforderungen durch Ihre Anwendung fließen und wo Leistungsprobleme auftreten.
Verteiltes Tracing bietet wesentliche Einblicke in moderne Anwendungen, insbesondere solche, die mit Frameworks wie Next.js erstellt wurden, die sowohl client- als auch serverseitige Logik verarbeiten. Durch die Implementierung der verteilten Ablaufverfolgung erhalten Sie tiefe Einblicke in die Leistung Ihrer App und können so Engpässe effizient diagnostizieren und beheben. Unabhängig davon, ob Sie sich für eine Open-Source-Lösung wie OpenTelemetry oder ein kommerzielles Tool wie Datadog entscheiden, hilft Ihnen die verteilte Ablaufverfolgung dabei, sicherzustellen, dass Ihre Next.js-Anwendungen optimiert, zuverlässig und skalierbar sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerteilte Ablaufverfolgung in Next.js. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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