Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie behebe ich überlappende oder abgeschnittene Beschriftungen in Matplotlib-Plots?

Wie behebe ich überlappende oder abgeschnittene Beschriftungen in Matplotlib-Plots?

Nov 07, 2024 am 06:46 AM

How to Fix Overlapping or Cut Off Labels in Matplotlib Plots?

So lösen Sie Auffüllprobleme mit überlappenden oder abgeschnittenen Beschriftungen in Matplotlib

Problem:

Beim Zeichnen von Plots mit Beschriftungen, die komplexe Ausdrücke oder Zeilenumbrüche enthalten, kann es sein, dass der untere Teil der x-Achsenbeschriftungen abgeschnitten wird.

Lösung:

Anpassen Polsterung

Um die größeren Beschriftungen unterzubringen, können Sie die Polsterung manuell mit subplots_adjust() anpassen. Geben Sie einen größeren Wert für den unteren Parameter an, um mehr Platz unter der x-Achse zu schaffen.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)  # Adjust the bottom padding

# Alternatively, use plt.subplots_adjust() without .gcf()
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
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Tightes Layout

Für eine automatisiertere Lösung verwenden Sie das Tight_Layout ()-Funktion. Dadurch wird das Layout des Plots dynamisch optimiert, um Überlappungen zwischen Beschriftungen und Achsen zu verhindern.

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')

plt.tight_layout()
plt.show()
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