


Warum unterscheidet sich die Zeilenanzahl „explain' vom Ergebnis „count()' in MySQL?
Diskrepanz zwischen „explain“ und „count()“ Ergebnissen: Erkundung möglicher Ursachen
In MySQL kann der Befehl „explain“ sein Wird verwendet, um die Abfrageleistung zu analysieren und die Anzahl der während der Abfrageausführung verarbeiteten Zeilen abzuschätzen. In einigen Fällen stimmt die von „explain“ gemeldete Zeilenanzahl jedoch möglicherweise nicht mit der tatsächlichen Anzahl der von „count()“ zurückgegebenen Zeilen überein.
Warum tritt diese Diskrepanz auf?
Die von „explain“ angezeigte Zeilenanzahl stellt eine Schätzung der Anzahl der Zeilen dar, auf die nach Ansicht des Abfrageoptimierers während der Abfrageausführung zugegriffen wird. Diese Schätzung basiert auf statistischen Informationen über die Tabelle und ihre Indizes. Es ist wichtig zu beachten, dass die tatsächliche Anzahl der verarbeiteten Zeilen von der Schätzung abweichen kann.
Mögliche Ursachen für die Diskrepanz:
- Indexnutzung : „explain“ geht davon aus, dass Indizes verwendet werden, um effizient auf die Daten zuzugreifen. Wenn die Abfrage jedoch keinen optimalen Index verwendet oder der Index nicht aktuell ist, kann die tatsächliche Zeilenanzahl höher sein.
- Datenverteilung: Das „explain“ Die Schätzung basiert auf der Verteilung der Daten in der Tabelle. Wenn die Daten verzerrt sind, kann die tatsächliche Zeilenanzahl von der Schätzung abweichen.
- Aktualisierte Daten: Da „explain“ auf statistischen Informationen basiert, sind keine Änderungen daran bekannt Daten seit der letzten Aktualisierung der Statistik. Wenn die Daten erheblich geändert wurden, kann die tatsächliche Zeilenanzahl von der Schätzung abweichen.
- Ungenaue Kardinalitätsschätzungen: Der Optimierer verwendet möglicherweise geschätzte Kardinalitäten für Tabellen und Indizes, was dazu führen kann ungenaue Schätzungen der Zeilenanzahl.
Wichtigkeit der Diskrepanz:
Das Verständnis der Diskrepanz zwischen „explain“ und „count()“ ist entscheidend für die genaue Beurteilung der Abfrageleistung. Ein erheblicher Unterschied in der Zeilenanzahl kann darauf hinweisen, dass die Abfrage keine optimalen Indizes verwendet oder dass die statistischen Informationen ungenau sind.
Schlussfolgerung:
Der Befehl „explain“. Bietet wertvolle Einblicke in die Abfrageausführung, sollte jedoch bei der Bestimmung der genauen Anzahl der verarbeiteten Zeilen mit Vorsicht verwendet werden. Indem Sie sich der möglichen Ursachen für die Diskrepanz zwischen „explain“ und „count()“ bewusst sind, können Sie Ihre Abfragen optimieren und eine genaue Leistungsanalyse sicherstellen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
