


Wie rufe ich die Ausgabe von gespeicherten MySQL-Prozeduren mithilfe von PDO in PHP ab?
Abrufen von MySQL Stored Procedure-Variablen in PHP mit PDO
Problem:
Wie kann ich den LAST_INSERT_ID()-Wert abrufen? aus einer gespeicherten MySQL-Prozedur mit PHP und PDO?
Prozedur:
Betrachten Sie den folgenden PHP-Code:
<?php $stmt = $db->prepare("CALL simpleProcedure(:name,:returnid)"); $stmt->bindValue(':name', $name, PDO::PARAM_STR); $stmt->bindParam(':returnid', $returnid, PDO::PARAM_INT, 11); $stmt->execute(); echo $returnid; ?>
Während dieser Code erscheinen mag Richtig, es funktioniert aufgrund eines seit langem bestehenden Fehlers in PDO nicht.
Lösung:
Um die Ausgabe einer MySQL-Prozedur abzurufen, befolgen Sie diese Schritte:
Schritt 1: Führen Sie die Prozedur aus
Führen Sie die Prozedur mit Ihren Eingaben aus und geben Sie an, welche MySQL-Variablen die Ergebnisse speichern sollen. Zum Beispiel:
<?php $stmt = $db->prepare("CALL simpleProcedure(:name, @returnid)"); $stmt->bindValue(':name', $name, PDO::PARAM_STR); $stmt->execute(); ?>
Schritt 2: Fragen Sie die MySQL-Variablen ab
Führen Sie eine separate Abfrage aus, um die MySQL-Variablen auszuwählen:
<?php $stmt = $db->query("SELECT @returnid"); $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN, 0); $returnid = $result[0]; ?>
Beispiel:
Der folgende Code enthält ein detaillierteres Beispiel, das die Verwendung von Variablen für verschiedene Parametertypen (IN, INOUT, OUT) zeigt:
SQL-Prozedur :
CREATE PROCEDURE `demoSpInOutSqlVars`( IN pInput_Param INT, /* --- */ INOUT pInOut_Param INT, OUT pOut_Param INT) BEGIN /* * Pass the full names of SQL User Variable for these parameters. e.g. '@varInOutParam' * These 'SQL user variables names' are the variables that Mysql will use for: * 1) finding values * 2) storing results * * It is similar to 'variable variables' in PHP. */ SET pInOut_Param := ABS(pInput_Param) + ABS(pInOut_Param); SET pOut_Param := ABS(pInput_Param) * -3; END$$
PHP-Code:
<?php // Bind PHP variables $phpInParam = 5; $phpInOutParam = 404; $phpOutParam = null; // Prepare the SQL procedure call $sql = "call demoSpInOut(:phpInParam, @varInOutParam, @varOutParam)"; $stmt = $db->prepare($sql); $stmt->bindParam(':phpInParam', $phpInParam, PDO::PARAM_INT); // Set the SQL User INOUT variables $db->exec("SET @varInOutParam = $phpInOutParam"); // Execute the procedure $stmt->execute(); // Get the SQL variables into PHP variables $sql = "SELECT @varInOutParam AS phpInOutParam, @varOutParam AS phpOutParam FROM dual"; $results = $db->query($sql)->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $phpInOutParam = $results[0]['phpInOutParam']; $phpOutParam = $results[0]['phpOutParam']; // Display the PHP variables echo "phpInParam: $phpInParam<br>"; echo "phpInOutParam: $phpInOutParam<br>"; echo "phpOutParam: $phpOutParam<br>"; ?>
Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie die Ausgabe von gespeicherten MySQL-Prozeduren mithilfe von PDO effektiv abrufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich die Ausgabe von gespeicherten MySQL-Prozeduren mithilfe von PDO in PHP ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
