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Pond sammelt 7,5 Millionen US-Dollar, um ein umfassendes Ökosystem für das Training von Web3-KI-Modellen aufzubauen

Susan Sarandon
Freigeben: 2024-11-08 06:34:23
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Die Mittelbeschaffung war als einfache Vereinbarung für zukünftiges Eigenkapital (SAFE) mit Token-Warrants strukturiert, sagte Pond-Mitbegründer und CEO Dylan Zhang gegenüber The Block.

Pond sammelt 7,5 Millionen US-Dollar, um ein umfassendes Ökosystem für das Training von Web3-KI-Modellen aufzubauen

Das Web3-KI-Startup Pond hat sich in einer Seed-Finanzierungsrunde 7,5 Millionen US-Dollar gesichert, um seine Plattform für die Entwicklung krypto-nativer KI-Modelle zu erweitern.

Die Runde wurde von Archetype geleitet, unter Beteiligung von Cyber ​​Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation, Chris Yin von Plume Network, Cynthia Wu von Matrixport und Tesa Ho, Leiterin der Marktforschung bei Flashbots, die als Angel-Investoren beitraten.

Pod wurde 2023 gegründet und konzentrierte sich zunächst auf die Verwendung von On-Chain-Daten, um Benutzern dabei zu helfen, die Profile und Verbindungen von Krypto-Benutzern zu erkunden. Jetzt stellt das Startup auf eine Plattform für die Erstellung von Web3-KI-Modellen um.

„Wir bauen ein komplettes Modell-Ökosystem auf, indem wir nicht nur unsere eigenen Modelle erstellen, sondern auch anderen helfen, ihre Modelle zu erstellen und zu kommerzialisieren“, sagte CTO Bill Shi gegenüber The Block.

Laut Shi sind die Web3-KI-Modelle von Pond darauf ausgelegt, kryptospezifische Anwendungsfälle zu unterstützen, die durch On-Chain-Daten gesteuert werden.

„On-Chain-Daten sind extrem chaotisch und umfangreich, sodass sie für den menschlichen Verstand unverständlich sind.“ Durch die Nutzung von KI-Fähigkeiten verwandeln wir das, was über das menschliche Verständnis hinausgeht, in verständliche Informationen und helfen Benutzern, On-Chain-Daten besser zu nutzen“, sagte er.

Die Mittelbeschaffung war als SAFE mit Token-Warrants strukturiert, sagte Dylan Zhang, Mitbegründer und CEO von Pond, gegenüber The Block.

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Quelle:php.cn
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