Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie erstelle ich eine neue Spalte in einem Pandas-DataFrame, die eine Kopie des Index ist?

Wie erstelle ich eine neue Spalte in einem Pandas-DataFrame, die eine Kopie des Index ist?

Nov 08, 2024 am 06:39 AM

How to Create a New Column in a Pandas DataFrame that is a Copy of the Index?

Pandas: Neue Spalte zum Datenrahmen hinzufügen, die eine Kopie der Indexspalte ist

Beim Arbeiten mit Pandas-Datenrahmen kann es nützlich sein, Folgendes zu tun Erstellen Sie eine neue Spalte, die eine Kopie der Indexspalte ist. Dies kann beim Plotten von Datenrahmen von Vorteil sein, da es die Verwendung einer Spalte ermöglicht, die nicht im ursprünglichen Datenrahmen enthalten ist.

Um eine neue Spalte zu einem Datenrahmen hinzuzufügen, der eine Kopie der Indexspalte ist, muss die Folgende Schritte können durchgeführt werden:

  1. Index des Datenrahmens zurücksetzen. Dadurch wird eine neue Spalte mit dem ursprünglichen Index erstellt Werte.
  2. Weisen Sie den neuen Spaltennamen der Indexspalte zu.Dadurch wird der Name der Indexspalte in den gewünschten Namen geändert.
  3. Legen Sie den neuen fest Spalte als Index des Datenrahmens. Dadurch wird die neue Spalte zum Index des Datenrahmens.

Hier ist ein Beispiel So fügen Sie einem Datenrahmen eine neue Spalte hinzu, die eine Kopie der Indexspalte ist:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Reset the index of the dataframe
df = df.reset_index()

# Assign the new column name to the index column
df['Time'] = df['index']

# Set the new column as the index of the dataframe
df = df.set_index('Time')

print(df)
Nach dem Login kopieren

Ausgabe:

   A  B
Time
0   1  4
1   2  5
2   3  6
Nach dem Login kopieren

Wie Sie sehen können, wurde eine neue Spalte mit dem Namen „Zeit“ hinzugefügt ' wurde dem Datenrahmen hinzugefügt, der eine Kopie der ursprünglichen Indexspalte ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eine neue Spalte in einem Pandas-DataFrame, die eine Kopie des Index ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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