Wie kann ich die Monitorauflösung mit Python bestimmen?
Bestimmen der Monitorauflösung in Python
Das Ermitteln der Auflösung eines Displays, das an ein Python-basiertes System angeschlossen ist, kann mit dem richtigen Verfahren ein unkomplizierter Prozess sein Werkzeuge. Eine solche Ressource ist das Screeninfo-Modul, das über PyPI verfügbar ist.
Erste Schritte
Um das Screeninfo-Modul zu nutzen, installieren Sie es zunächst mit pip:
pip install screeninfo
Nach der Installation finden Sie hier einen einfachen Codeausschnitt, der zeigt, wie die Auflösung aller verbundenen Geräte angezeigt wird Monitore:
from screeninfo import get_monitors for m in get_monitors(): print(str(m))
Beispielausgabe
Das Ausführen dieses Codes erzeugt eine Ausgabe ähnlich der folgenden:
Monitor(x=3840, y=0, width=3840, height=2160, width_mm=1420, height_mm=800, name='HDMI-0', is_primary=False) Monitor(x=0, y=0, width=3840, height=2160, width_mm=708, height_mm=399, name='DP-0', is_primary=True)
Vorteile von screeninfo
Das screeninfo-Modul bietet mehrere Vorteile:
- Einfachheit: Der Code ist prägnant und leicht zu verstehen.
- Tupelausgabe: Die Auflösung wird bequem als zurückgegeben Tupel, wodurch es für die weitere Verarbeitung geeignet ist.
- Multi-Monitor-Unterstützung: Das Modul kann damit umgehen mehrere Monitore, wobei die Auflösung für jeden angezeigt wird.
- Plattformübergreifende Kompatibilität: Es unterstützt verschiedene Plattformen, einschließlich Cygwin und X11, mit Unterstützung für zusätzliche Plattformen durch Community-Beiträge.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Monitorauflösung mit Python bestimmen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
