Beim Entfernen von Duplikaten in Spalte A die Zeile mit dem höchsten B-Wert beibehalten
Die vorliegende Aufgabe besteht darin, doppelte Werte in Spalte A von zu entfernen einen Datenrahmen und behält dabei die Zeile mit dem höchsten Wert in Spalte B bei. Um dies zu erreichen, können wir die integrierten Funktionen in Pythons Pandas nutzen Bibliothek.
Ein Ansatz besteht darin, den Datenrahmen nach Spalte A zu sortieren und dann Duplikate zu verwerfen, während das letzte Vorkommen beibehalten wird. Dies wird unten ausgedrückt:
df.sort_values(by='A').drop_duplicates(subset='A', keep='last')
Alternativ besteht eine flexiblere Lösung, die verschiedene Kriterien berücksichtigen kann, darin, den Datenrahmen nach Spalte A zu gruppieren. Innerhalb jeder Gruppe kann die Zeile mit dem Maximalwert in Spalte B sein extrahiert. Dies kann mit dem folgenden Code erreicht werden:
df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])
Durch die Implementierung einer dieser Methoden können Sie doppelte Werte in Spalte A effektiv beseitigen und gleichzeitig sicherstellen, dass Zeilen mit den höchsten B-Werten erhalten bleiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entferne ich Duplikate in Spalte A und behalte gleichzeitig die Zeile mit dem höchsten Wert in Spalte B bei?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!