Wie erreicht man Parallelität in Go: Goroutinen, GoMaxProcs und wann sollten Kanäle in Betracht gezogen werden?

Linda Hamilton
Freigeben: 2024-11-08 16:18:02
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How to Achieve Parallelism in Go: Goroutines, GoMaxProcs, and When to Consider Channels?

Parallelität in Go: Goroutinen und GoMaxProcs

In Go wird die Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen, durch Goroutinen erreicht. Im angegebenen Code werden drei Goroutinen mit der go f(i)-Anweisung erzeugt. Diese Goroutinen werden gleichzeitig mit der Hauptfunktion ausgeführt, sodass mehrere Aufgaben parallel ausgeführt werden können.

Um sicherzustellen, dass die Hauptfunktion nicht beendet wird, bevor die Goroutinen abgeschlossen sind, wird eine Scanln-Funktion verwendet, um auf Benutzereingaben zu warten. Es ist jedoch besser, eine sync.WaitGroup zu verwenden, um zu warten, bis alle Goroutinen abgeschlossen sind, bevor die Hauptfunktion beendet wird.

Die Dowork-Funktion simuliert die Arbeit, indem sie 5 Sekunden lang schläft. Da es innerhalb von Goroutinen aufgerufen wird, wird es gleichzeitig mit anderen Goroutine-Aufrufen ausgeführt. Die Reihenfolge, in der die Dowork-Funktion ausgeführt wird, ist jedoch nicht deterministisch und hängt von Faktoren wie der zugrunde liegenden Hardware und der Betriebssystemplanung ab.

GoMaxProcs ist eine Umgebungsvariable, die die maximale Anzahl gleichzeitiger Betriebssystem-Threads steuert, die von verwendet werden die Go-Laufzeit. Standardmäßig setzt Go GOMAXPROCS auf die Anzahl der verfügbaren CPUs im System. Dieser Wert kann geändert werden, um das Parallelitätsverhalten von Go-Programmen zu optimieren.

Im angegebenen Code ist die Verwendung von Goroutinen zum Ausführen der Dowork-Funktion ein gültiger Ansatz zum Erreichen von Parallelität. Wenn Sie jedoch mehr Kontrolle über die Parallelität und die Ausführungsreihenfolge der Aufgaben benötigen, können Sie die Verwendung von Kanälen und separaten Mitarbeitern in Betracht ziehen, die speziell für die Ausführung der Dowork-Funktion zuständig sind. Dieser Ansatz bietet mehr Flexibilität und ermöglicht eine feiner abgestimmte Parallelitätsverwaltung.

Darüber hinaus stehen Hilfsfunktionen und Bibliotheken zur Verfügung, wie z. B. die in der bereitgestellten Antwort erwähnte Parallelisierungsfunktion, die dabei helfen kann, die Parallelisierung von Aufgaben zu optimieren in Go. Diese Dienstprogramme können eine bequeme und effiziente Möglichkeit bieten, Parallelverarbeitung in Ihrem Code zu implementieren.

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Quelle:php.cn
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