Datenstrukturen sind Pythons Methode zur effizienten Organisation Ihrer Daten. Ganz gleich, ob es sich um eine einfache Liste von Elementen oder um komplexe Beziehungen handelt, es gibt eine Struktur, mit der Sie damit umgehen können.
Listen sind geordnet, veränderbar (änderbar) und können mehrere Datentypen enthalten. Betrachten Sie sie als Einkaufslisten, die Sie im Handumdrehen aktualisieren können.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange") # Adds "orange" to the list
Tupel sind wie Listen, aber unveränderlich (unveränderlich). Sobald Sie also Daten hinzugefügt haben, sind sie in Stein gemeißelt. Nützlich für Daten, die sich nicht ändern sollten.
dimensions = (1920, 1080)
Sets speichern nur eindeutige Werte und haben keine bestimmte Reihenfolge, daher eignen sie sich perfekt zum Herausfiltern von Duplikaten.
unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4} # Stores only {1, 2, 3, 4}
Wörterbücher ermöglichen das Speichern von Daten mit angehängten Beschriftungen (Schlüsseln), was sie ideal für strukturierte Informationen macht.
user = {"name": "Alice", "age": 30}
print(user["name"]) # Outputs: Alice
Mit Listen, Tupeln, Mengen und Wörterbüchern sind Sie für den problemlosen Umgang mit allen Arten von Daten gerüstet.
Viel Spaß beim Codieren! ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPythons Power Squad: Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher – Das ultimative Daten-Dreamteam. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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